| LEADER |
05254nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2109604 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السودان
|
| 100 |
|
|
|a سليمان، نور الدين قسم الله زيدان
|g Seliman, Noureldeen Gsmallah Zaidan
|e مؤلف
|9 399778
|
| 245 |
|
|
|a إستخدام الأساليب العلمية في التنبؤ بالإيرادات الضريبية من خلال بناء نموذج السلاسل الزمنية:
|b دراسة تطبيقية على ديوان الضرائب بالسودان في الفترة 2017م-2019م
|
| 260 |
|
|
|b جامعة السودان للعلوم والتكنولوجيا
|c 2021
|
| 300 |
|
|
|a 32 - 49
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تناولت الدراسة استخدام الأساليب العلمية للتنبؤ بالإيرادات الضريبية في الموازنة العامة في السودان من خلال بناء نموذج سلاسل زمنية، وذلك لأن تقدير الضرائب بالموازنة العامة يعتمد على الطرق التقليدية دون الأخذ في الاعتبار التغيرات الاقتصادية والاجتماعية والسياسية المؤثرة على حجم الضرائب المتوقعة. هدفت الدراسة إلى استخدام الأساليب العلمية في بناء نموذج سلاسل زمنية يساهم في تقديم تنبؤات ضريبية أكثر واقعية تأخذ في الاعتبار التغيرات المختلفة المتوقع تأثيرها على تلك التقديرات. وبما أن سلسلة الضرائب في السودان بها اتجاه عام وتغيرات موسمية، لذا قامت الدراسة باستخدام نموذج التمهيد الأسي الثلاثي لونترز لتمثيل بيانات السلسلة بجانب نماذج أريما وذلك باستخدام المنمذج الخبير عن طريق الحزمة الإحصائية للمفاضلة بين نماذج التمهيد الأسى ونماذج أريما ومن ثم اختيار أفضل نموذج لتمثيل السلسلة الزمنية محل الدراسة وفقًا لمعايير اختيار النموذج الأفضل. أثبتت الدراسة أن النموذج الأفضل هو نموذج التمهيد الأسي الثلاثي الجمعي لونترز، حيث أن درجة الدقة التي حققها فاقت النماذج الأخرى، كما أن نتائج التحليل والاختبارات الأولية التي تم عرضها كانت إيجابيه وتوضح جودة النموذج المقدر في عملية التنبؤ المستقبلي بقيم إيرادات الضرائب الشهرية في السودان، وعليه توصي الدراسة باستخدام هذا النموذج في التنبؤ بالإيرادات الضريبية في السودان.
|b The study dealt with using scientific methods for forecasting the tax revenues in the general budget in Sudan through building a time series model, because estimation of taxes in the general budget depends on traditional methods without taking into consideration the economic, social and political changes affecting the volume of expected taxes. The study aimed to use scientific methods to build a time series model that will provide more realistic taxes forecast that take into consideration the different expected changes, which will affect tax estimate, and since it has been proven that the tax series in Sudan has a general trend and seasonal changes. Therefore, the winter’s three parameters exponential smoothing model was used to represent the series data; besides ARIMA models by using the expert modeler through statistical package to compare between exponential smoothing models and ARIMA models and then choosing the best model to represent the time series under study according to the criteria of selecting the best model. The study proved that the best model is the winter's three parameters exponential smoothing, since its achieved degree of accuracy surpassed other models, and the results of the analysis and preliminary tests that were presented by the model were positive, which indicate the quality of the estimated model in the process of future forecasting of the values of monthly tax revenues in Sudan. According, the study recommended using this model in forecasting tax revenues in Sudan.
|
| 653 |
|
|
|a الاقتصاد السوداني
|a الموازنة العامة
|a الإيرادات الضريبية
|a التنبؤات الضريبية
|a السلاسل الزمنية
|
| 692 |
|
|
|a الأساليب العلمية
|a السلاسل الزمنية
|a الإيرادات الضريبية
|
| 700 |
|
|
|9 399842
|a أحمد، الأمين محمد عثمان آدم
|e م. مشارك
|g Adam, Elamin Mohamed Osman
|
| 700 |
|
|
|9 636590
|a أحمد، إسماعيل أحمد محمد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 003
|e Journal of Economic and Management Sciences
|l 002
|m مج22, ع2
|o 1418
|s مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية
|v 022
|x 1858-6740
|
| 856 |
|
|
|u 1418-022-002-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1355198
|d 1355198
|
