ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > قياس كفاءة كليات ومعاهد جامعة...>الوصف

قياس كفاءة كليات ومعاهد جامعة المسيلة باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات: دراسة تطبيقية خلال الموسم الجامعي 2020-2021

العنوان بلغة أخرى: Measuring Efficiency of the Faculties and Institutes of the University of M'Sila Using DEA Data Envelopment Analysis Method: Applied Study of the Academic Year 2020-2021
المصدر: مجلة الاجتهاد للدراسات القانونية والاقتصادية
الناشر: المركز الجامعي أمين العقال الحاج موسى أق أخموك لتامنغست - معهد الحقوق والعلوم السياسية
المؤلف الرئيسي: قريد، مصطفى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Grid, Mostapha
مؤلفين آخرين: بوقرة، رابح (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: جانفي
الصفحات: 470 - 487
DOI: 10.36540/1914-012-001-030
ISSN: 2335-1039
رقم MD: 1358076
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, IslamicInfo
مواضيع:
مؤسسات التعليم العالي | جامعة المسيلة | الكفاءة | تحليل مغلف البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
الكفاءة | تحليل مغلف البيانات | كليات ومعاهد جامعة المسيلة | Efficiency | Data Envelopment Analysis | Faculties and Institutes of the University of M'Sila
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: حاولنا في هذه الورقة البحثية تحديد قيم مؤشر الكفاءة النسبية لكليات جامعة المسيلة البالغ عددها سبع كليات ومعهدين وطنيين، باستخدام أسلوب تحليل مغلف البيانات بنموذجيه-عوائد الحجم الثابتة والمتغيرة- وتوجهيه: الادخالي والإخراجي، وباتخاذنا لعدد الأساتذة الدائمين، عدد الطلبة الجدد المسجلين وعدد الموظفين والعمال كمدخلات، وعدد الطلبة المتخرجين في الماستر، عدد مذكرات الماستر وعدد مشاريع PRFU كمخرجات، تبين أن المؤشر السابق اخذ القيمة 100% في النماذج الأربعة بالنسبة لثلاث كليات ومعهدين، في حين باقي الكليات اعتبرت غير كفؤة ويلزمها مجموعة من التحسينات على مدخلاتها ومخرجاتها لتصبح كليات كفأة.

We have attempted in this research to determine the relative efficiency index values of the faculties of the University of M'Sila which are seven faculties and two national institutes using the of Data Envelopment Analysis method with the Constant Returns to Scale (CRS) and Variable Returns to Scale (VRS) models and its input and output orientation, taking the number of permanent professors, the number of new enrolled students, the number of civil servants and workers as inputs, and master's graduates, the number of master's theses and the number of PRFU projects as outputs. It turned out that the previous index took the value of 100% in the four models for three faculties and two institutes while the rest of the faculties were considered inefficient and require a set of improvements in the inputs and outputs to become efficient faculties.
ISSN: 2335-1039

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.