Prediction of Infectious Diseases from the Arabic Content on Twitter

العنوان بلغة أخرى:	التنبؤ بالأمراض المعدية من خلال المحتوى العربي على تويتر
المؤلف الرئيسي:	الحرثاني، أحمد أسعد محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية):	Alhirthani, Ahmad A. M.
مؤلفين آخرين:	الأغا، إياد محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي:	2022
موقع:	غزة
التاريخ الهجري:	1443
الصفحات:	1 - 38
رقم MD:	1359620
نوع المحتوى:	رسائل جامعية
اللغة:	الإنجليزية
الدرجة العلمية:	رسالة ماجستير
الجامعة:	الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية:	كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة:	فلسطين
قواعد المعلومات:	Dissertations
مواضيع:	وسائل التواصل الاجتماعي \| موقع تويتر \| أنظمة المراقبة الصحية \| الأمراض المعدية
رابط المحتوى:	صفحة العنوان المستخلص قائمة المحتويات 24 صفحة الأولى 1 الفصل 2 الفصل 3 الفصل 4 الفصل 5 الفصل المصادر والمراجع

2

LEADER	01547nam a22003137a 4500
001	1558197
041		\|a eng
100		\|9 720971 \|a الحرثاني، أحمد أسعد محمد \|e مؤلف \|g Alhirthani, Ahmad A. M.
245		\|a Prediction of Infectious Diseases from the Arabic Content on Twitter
246		\|a التنبؤ بالأمراض المعدية من خلال المحتوى العربي على تويتر
260		\|a غزة \|c 2022 \|m 1443
300		\|a 1 - 38
336		\|a رسائل جامعية
502		\|b رسالة ماجستير \|c الجامعة الإسلامية (غزة) \|f كلية تكنولوجيا المعلومات \|g فلسطين \|o 0163
653		\|a وسائل التواصل الاجتماعي \|a موقع تويتر \|a أنظمة المراقبة الصحية \|a الأمراض المعدية
700		\|9 471865 \|a الأغا، إياد محمد \|e مشرف \|g Alagha, Iyad
856		\|u 9808-001-010-0163-T.pdf \|y صفحة العنوان
856		\|u 9808-001-010-0163-A.pdf \|y المستخلص
856		\|u 9808-001-010-0163-C.pdf \|y قائمة المحتويات
856		\|u 9808-001-010-0163-F.pdf \|y 24 صفحة الأولى
856		\|u 9808-001-010-0163-1.pdf \|y 1 الفصل
856		\|u 9808-001-010-0163-2.pdf \|y 2 الفصل
856		\|u 9808-001-010-0163-3.pdf \|y 3 الفصل
856		\|u 9808-001-010-0163-4.pdf \|y 4 الفصل
856		\|u 9808-001-010-0163-5.pdf \|y 5 الفصل
856		\|u 9808-001-010-0163-R.pdf \|y المصادر والمراجع
930		\|d y
995		\|a Dissertations
999		\|c 1359620 \|d 1359620