ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Proposing New Hybrid Models fo...>الوصف

Proposing New Hybrid Models for Multicriteria Inventory ABC Classification

العنوان بلغة أخرى: اقتراح نماذج هجينة حديثة لتصنيف بنود المخزون ABC متعدد المعايير
المصدر: المجلة العالمية للاقتصاد والأعمال
الناشر: مركز رفاد للدراسات والأبحاث
المؤلف الرئيسي: زويد، فوزي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج13, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: شباط
الصفحات: 61 - 70
ISSN: 2519-9285
رقم MD: 1363223
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
إدارة الأعمال | سلاسل التوريد | تصنيف بنود المخزون متعدد المعايير
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلسلة التوريد | تحليل بنود مخزون ABC | تصنيف بنود المخزون متعدد المعايير | Supply Chain | ABC Inventory Analysis | Multi-Criteria Inventory Classification | PROMETHEE II | COPRAS
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: الأدبيات وفيرة بالدراسات البحثية التي تم تطويرها لتوفير نظام فعال لعملية تصنيف بنود المخزون. في الآونة الأخيرة، فقد تم تطوير نموذج TOPSIS على نطاق واسع، وتم اختباره بشكل مبدئي، ووجد أنه فعال للغاية في عملية تصنيف بنود المخزون متعدد المعايير (MCIC) نظراً لمزاياه وبساطة استخدامه. في المقابل، وعلى حد علمنا، إنه لم يتم أجراء دراسة نماذج PROMETHEE II وCOPRAS في إطار عملية تنصيف المخزون MCIC. لذلك تقترح هذه الدراسة نموذجين هجينين لتحديد أوزان المعايير والتصنيف لبنود المخزون، بما يعزز تخفيض تكلفة المخزون ورفع مستوى الخدمة. تستخدم النماذج المقترحة مجموعتين من أدوات تحديد الأوزان CRITIC و Spearman's rho (SR) لتعلم وتحسين PROMETHEE II وCOPARS في إطار تصنيف المخزون متعدد المعايير (MCIC). بالإضافة إلى ذلك، يتم التحقق من صحة تحليل الأداء باستخدام مجموعة بيانات حقيقية تتكون من 63 وحدة تخزين (SKU). تتم مقارنة الأداء مع ستة نماذج تصنيف MCIC حالية. بالتالي سوف عكس النتائج أداء النماذج المقترحة. بالإضافة إلى ذلك، يشير التحليل المقارن إلى أن نموذج COPRAS هو الأكثر تفضيلاً. أخيراً، يمكن أن يكون أداء نماذجنا المقترحة دعماً كبيراً لنظام وقرارات سلسلة التوريد بشكل عام.

The literature is abundant with research studies that have been developed to provide an efficient model which has never been studied for multicriteria inventory classification MCIC problems. Therefore, this study proposes two hybrid inventory classification systems. Recently, the TOPSIS model has been widely developed, initially examined, and found very efficient to the (MCIC) due to its advantages and simplicity of use. In contrast, to the best of our knowledge, the PROMETHEE II and COPRAS models for determining (criteria weights) parameter values and classification, resulting in low/or competitive inventory cost and high service level. The proposed models utilize two sets of weights of CRITIC and Spearman's rho (SR) tools for learning and optimizing PROMETHEE II and COPARS. In addition, a performance analysis is validated using a real-world dataset composed of 63 stock-keeping units (SKUs). The performance is compared to existing six MCIC classification models. The results reflect performances of the proposed models. Additionally, the comparative analysis indicates that the COPRAS model is the most preferred. Finally, the performance of the proposed models can be a great support for the overall supply chain system and decisions.
ISSN: 2519-9285

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.