ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Classification of Lateral Inci...>مارك

Classification of Lateral Incisor Teeth for Aesthetic Dentistry Using Intelligent Techniques

العنوان بلغة أخرى: تصنيف الأسنان القاطعة الجانبية لتجميل الأسنان باستخدام تقنيات ذكية
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: يونس، يونس سمير (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Younis, Younis Samir
مؤلفين آخرين: خضر، إسراء محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج32, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: شتاء
الصفحات: 91 - 108
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1363356
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
طب الأسنان | تجميل الأسنان | الابتسامة الرقمية | التقنيات الحديثة
كلمات المؤلف المفتاحية:
تصميم الابتسامة الرقمية | الشبكة التلافيفية بالكامل | الشبكة العصبية التلافيفية | مرشح Savitzky-Golay | مجموعات بيانات .LORIN | Digital Smile Design | Fully Convolutional Network | Convolutional Neural Network | Savitzky-Golay Filter | LORIN Dataset
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04926nam a22002417a 4500
001 2115623
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 336094  |a يونس، يونس سمير  |e مؤلف  |g Younis, Younis Samir 
245 |a Classification of Lateral Incisor Teeth for Aesthetic Dentistry Using Intelligent Techniques 
246 |a تصنيف الأسنان القاطعة الجانبية لتجميل الأسنان باستخدام تقنيات ذكية 
260 |b جامعة الموصل - كلية التربية  |c 2023  |g شتاء 
300 |a 91 - 108 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تحدد الأسنان الأمامية الست العلوية مظهر طب الأسنان التجميلي. ستحدد الدراسة القواطع الجانبية بناء على زواياها السفلية على أنها دائرية أو مربعة أو مربعة ا دائرية. سوف تستخدم قوالب لورين لتشكيل الأسنان. استخرجت منه 144 صورة أسنان واستخدمت 36 صورة للقواطع الجانبية للأسنان. الهدف من العمل المقترح هو تطوير نموذج قادر على تحديد الشكل الذي ستتخذه الأسنان على الأرجح تميز الأنظمة الذكية أولا حواف صور طقم الأسنان وتفصل اللثة عن الأسنان. بعد المعالجة المبكرة تم خلع الأسنان. واستخدمت الطرق المورفولوجية لإزالة النتوء، ثم يقوم مرشح Savitzky-Golay بتنعيم الزوايا. تم اختبار الصور لتحديد نوعها. يحدد المنطق الضبابي حجم قناع المرشح من خلال إيجاد الأسنان الأكثر مطابقة. قمنا بقص 50% و 66% و75% من الأسنان وقارننا الأجزاء السفلية الباقية من الأسنان. بعد ذلك، تتم مطابقة كل نوع من الأسنان باستخدام معامل ارتباط بيرسون وقوالب الأسنان المعتمدة من LORIN عند تقييم صور الأسنان القاطعة الجانبية، وجد الباحثون دقة 36.1% عند استخدام السن بالكامل، و66.1% دقة عند اقتصاص 75% من السن. أفضل تطابق وتمييز للقواطع الجانبية كانت في اقتصاص 50% و66%، وكانت دقته 86.1%. تمت مقارنة نتائج هذه الدراسة بالبحوث السابقة حول هذا الموضوع، مما يدل على موثوقيتها ودقتها.  |b The six upper front teeth determine the appearance of Aesthetic dentistry. The study will define lateral incisors based on their lower angles as round, square, or square/round. LORIN molds to shape teeth were utilized. It extracted 144 teeth images from him and used 36 photographs of denture lateral incisors. The proposed work aims to develop a model capable of determining the most likely form the teeth will take. Intelligent systems first distinguish denture picture edges and separate gums from teeth. After early processing teeth were extracted. and use morphological methods performed to remove the hump, and The Savitzky-Golay filter then softens the corners. Images were tested to determine their type. Fuzzy logic determines the filter's mask size by finding the most matching teeth. we were cropped 50%, 66%, and 75% of the teeth and compared the rest lower parts of the teeth. Then, each type of tooth is matched using Pearson's correlation coefficient and LORIN-certified dental molds. When evaluating pictures of lateral incisor teeth, researchers found 36.1% accuracy when using the entire tooth, and 66.1% accuracy when cropping 75% of the tooth. The best match and discrimination of the lateral incisor were at cropping 50% and 66%, his accuracy was 86.1%. This study's results were compared to previous research on this subject, demonstrating their reliability and precision. 
653 |a طب الأسنان  |a تجميل الأسنان  |a الابتسامة الرقمية  |a التقنيات الحديثة 
692 |a تصميم الابتسامة الرقمية  |a الشبكة التلافيفية بالكامل  |a الشبكة العصبية التلافيفية  |a مرشح Savitzky-Golay  |a مجموعات بيانات .LORIN  |b Digital Smile Design  |b Fully Convolutional Network  |b Convolutional Neural Network  |b Savitzky-Golay Filter  |b LORIN Dataset 
700 |a خضر، إسراء محمد  |g Khuder, Israa Mohammed  |e م. مشارك  |9 642897 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 010  |e Journal of Education and Science  |f Mağallaẗ al-tarbiyaẗ wa-al-ʻilm  |l 001  |m مج32, ع1  |o 0168  |s مجلة التربية والعلم  |v 032  |x 1812-125X 
856 |u 0168-032-001-010.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1363356  |d 1363356 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.