العنوان بلغة أخرى: |
أدوات الأدلة الجنائية الرقمية: مراجعة عامة |
---|---|
المصدر: | مجلة التربية والعلم |
الناشر: | جامعة الموصل - كلية التربية |
المؤلف الرئيسي: | مهدي، كرم محمد (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Salih, Karam Muhammed Mahdi |
مؤلفين آخرين: | الدباغ، نجلاء بديع إبراهيم (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج32, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
العراق |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | شتاء |
الصفحات: | 109 - 124 |
ISSN: |
1812-125X |
رقم MD: | 1363357 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EduSearch |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الدليل الرقمي | الذكاء الاصطناعي | أداة التحليلات الجنائية | Forensics Tool | Digital Evidence | Artificial Intelligence
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
LEADER | 04313nam a22002417a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 2115632 | ||
041 | |a eng | ||
044 | |b العراق | ||
100 | |9 723074 |a مهدي، كرم محمد |e مؤلف |g Salih, Karam Muhammed Mahdi | ||
245 | |a Digital Forensic Tools: |b A Literature Review | ||
246 | |a أدوات الأدلة الجنائية الرقمية: |b مراجعة عامة | ||
260 | |b جامعة الموصل - كلية التربية |c 2023 |g شتاء | ||
300 | |a 109 - 124 | ||
336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
520 | |a الأدلة الجنائية الرقمية هي عملية جمع وتحديد واستخراج وتوثيق الأدلة الإلكترونية والتي يتم استخدامها في المحاكم. هناك الكثير من الأدوات التي تساعدنا في جعل هذه العملية سهلة وبسيطة. في هذه المقالة تم اختيار أربعة أدوات للاستكشاف والدراسة. تم اختيار أفضل أدوات الأدلة الجنائية الرقمية وفقا لمعايير مختلفة في كل نوع من أنواع الأدلة الجنائية الرقمية. تم استكشاف أداة أساس Stellar ومجموعة أدوات الأدلة الجنائية الرقمية (FTK) لأدوات التحليل الجنائي للكمبيوتر بينما تم اختيار خريطة الشبكة (Nmap) لأدوات التحليل الجنائي للشبكة. وتم دراسة OSFmount كأداة تحليل مباشر Online للأدلة الجنائية الرقمية. تغطي هذه الورقة أيضا أنواعا أخرى من أدوات الأدلة الجنائية الرقمية مثل أدوات الأدلة الجنائية الرقمية لقاعدة البيانات، وأدوات الأدلة الجنائية الرقمية لنظام التشغيل، وأدوات الأدلة الجنائية الرقمية للبريد الإلكتروني. وقد تم مناقشة دور الذكاء الاصطناعي في أدوات الأدلة الجنائية الرقمية في هذه الورقة باستخدام تقنيات التعلم الآلي لكل من Decision Stump و Bayes net بعد إجراء تحقيقات على مجموعة بيانات مرور لجهاز IoT باستخدام هاتين التقنيتين أعطتنا Decision Stump نتائج أقل دقة مقارنة بشبكة Bayes . |b Digital forensics is a process of collection, identification, extraction, and documentation of electronic evidence which is used in a court of law. There are a large number of tools that help us to make this process easy and simple. In this paper, four tools have been chosen to explore and study. The best digital forensic tools have been chosen according to different parameters in each type of digital forensics. The (Stellar) basis tool and (Forensic Tool Kit) have been explored for computer forensic tools while (Network Map) has been chosen for network forensic tools and (OSFmount) has been studied as a live forensic tool. This paper also covers other types of forensic tools like Database forensic tools, O.S. forensic tools, and Mail forensic tools. The role of Artificial intelligence in Digital Forensic tools has been discussed in this paper by using both Decision Stump and Bayes net machine learning techniques. After making an investigation of the IoT device traffic dataset using these two techniques, Decision Stump gives us less accurate results compared with Bayes net. | ||
653 | |a الأدلة الجنائية |a الذكاء الاصطناعي |a الأدلة الرقمية |a التحليل الجنائي | ||
692 | |a الدليل الرقمي |a الذكاء الاصطناعي |a أداة التحليلات الجنائية |b Forensics Tool |b Digital Evidence |b Artificial Intelligence | ||
700 | |a الدباغ، نجلاء بديع إبراهيم |g Aldabbagh, Najla Badia Ibrahim |e م. مشارك |9 642799 | ||
773 | |4 التربية والتعليم |6 Education & Educational Research |c 011 |e Journal of Education and Science |f Mağallaẗ al-tarbiyaẗ wa-al-ʻilm |l 001 |m مج32, ع1 |o 0168 |s مجلة التربية والعلم |v 032 |x 1812-125X | ||
856 | |u 0168-032-001-011.pdf | ||
930 | |d n |p y |q n | ||
995 | |a EduSearch | ||
999 | |c 1363357 |d 1363357 |