ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقييم الملاءمة المكانية بين خص...>الوصف

تقييم الملاءمة المكانية بين خصائص المناخ وزراعة محصول الذرة الصفراء في محافظات الفرات الوسط باستخدام "GIS"

العنوان بلغة أخرى: Evaluation of Spatial Fit between Climate Characteristics and Maize Cultivation in Middle Euphrates Governorates Using "GIS"
المصدر: مجلة البحوث الجغرافية
الناشر: جامعة الكوفة - كلية التربية للبنات
المؤلف الرئيسي: الخميسي، صلاح ياركة ملك (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Khamisi, Salah Yarga Melek
مؤلفين آخرين: الحويس، محمد خضير كلف (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع36
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 129 - 179
DOI: 10.36328/0833-000-036-004
ISSN: 1992-2051
رقم MD: 1363503
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأراضي الزراعية | الخصائص المناخية | نظم المعلومات الجغرافية | التوزيع المكاني | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
الملاءمة المكانية | الذرة الصفراء | خصائص المناخ | Spatial Fit | Maize | GIS | Climate Characteristics
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يتناول البحث خصائص المناخ المؤثرة في زراعة محصول الذرة الصفراء من حيث تحديد أفضل الأراضي لزراعته اعتمادا على تلك الخصائص، إذ يعد محصول الذرة الصفراء من المحاصيل الغذائية الرئيسة التي تدخل في العديد من الصناعات الغذائية ذات الاستهلاك المباشر من قبل السكان، ولأهمية هذا المحصول بدأ المختصون بجانب الإنتاج النباتي البحث عن أفضل الوسائل والطرق للوصول إلى المناطق الأمثل في زراعة المحصول، ومن هذه الوسائل تقانة نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، فتقييم الملاءمة المكانية بين خصائص المناخ وزراعة محصول الذرة الصفراء في محافظات الفرات الأوسط من أهم الدراسات التي تستخدم نظم المعلومات الجغرافية في تحديد وتصنيف الأراضي تبعا لملاءمة مناخها، إذ تم في ضوء ذلك تقييم وتصنيف خصائص المناخ والمتمثلة بـ (الإشعاع الشمسي ودرجة الحرارة والرطوبة النسبية) وتمت عملية التقييم والتصنيف في برنامج نظم المعلومات الجغرافية (GIS) من خلال إعادة تصنيفها بأداة (Reclassify) وفقا لمتطلبات محصول الذرة الصفراء منها اعتمادا على معايير (SYS) المعتمدة من قبل منظمة الزراعة والأغذية (FAO)والتي وضعت حدودا مثالية لزراعته تمثلت بخمسة مستويات (N2 - N1 - S1 - S2 - S3)، فضلا عن عمل نموذج للملاءمة المكانية النهائية بتطبيق (Model Builder) ومن ثم استخدام أداة (Weighted Overly) لإعطاء وزن لكل خاصية من تلك الخواص اعتمادا على أهميتها ومدى تأثيرها في المحصول ومقدارها في التربة، وبالتالي توصل البحث إلى أن هنالك أربع مستويات للملاءمة هي (N2 – S3 – S2 – S1)، إذ سجلت الفئتين (S2 – S1) العالية الملاءمة والمتوسطة الملاءمة النسب الأعلى إذ بلغت (79.6%) من نسبة مساحة منطقة الدراسة.

The research deals with the climate characteristics affecting the cultivation of the yellow corn crop in terms of determining the best lands for cultivation based on those characteristics. In addition to plant production, specialists began searching for the best means and methods to reach the optimal areas for crop cultivation, and among these methods is the technology of geographic information systems (GIS). Geographical lands are defined and classified according to the suitability of their climate. In light of this, the climatic characteristics were evaluated and classified as (solar radiation, temperature and relative humidity). The evaluation and classification process was carried out in the Geographic Information Systems (GIS) program, by reclassifying it with the Reclassify tool, according to the requirements of The yellow corn crop from them based on the (SYS) standards approved by the Food and Agriculture Organization (FAO), which set ideal limits for corn It was represented by five levels (N2-N1-S3-S2-S1), in addition to making a model for the final spatial fit by applying (Model Builder) and then using the (Overly Weighted) tool to give a weight for each of those properties depending on its importance and its impact on the crop. and its amount in the soil, and accordingly the research concluded that there are four levels of suitability which are (N2-S3-S2-S1), as the two categories (S2-S1) of high suitability and medium suitability recorded the highest percentages as they reached (79.6%) of the percentage of the area of the study area.
ISSN: 1992-2051

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.