ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Porosity Prediction from Seismic Using Machine Learning: Example from North-West Shelf Offshore Australia

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بمستوى المسامية من البيانات السيزمية باستخدام نهج التعلم الآلي: مثال من الجرف الشمالي الغربي على سواحل أستراليا
المؤلف الرئيسي: الصارمي، محمد أحمد يحيى (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al Sarmi, Mohamed Ahmed Yahya
مؤلفين آخرين: Farfour, Mohammed (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: مسقط
الصفحات: 1 - 79
رقم MD: 1364911
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة السلطان قابوس
الكلية: كلية العلوم
الدولة: عمان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 01810nam a22003497a 4500
001 1559624
041 |a eng 
100 |9 723853  |a الصارمي، محمد أحمد يحيى  |e مؤلف  |g Al Sarmi, Mohamed Ahmed Yahya 
245 |a Porosity Prediction from Seismic Using Machine Learning:  |b Example from North-West Shelf Offshore Australia 
246 |a التنبؤ بمستوى المسامية من البيانات السيزمية باستخدام نهج التعلم الآلي:  |b مثال من الجرف الشمالي الغربي على سواحل أستراليا 
260 |a مسقط  |c 2020 
300 |a 1 - 79 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة السلطان قابوس  |f كلية العلوم  |g عمان  |o 0797 
653 |a نسبة المسامية  |a البيانات الزلزالية  |a سجلات الآبار  |a التحليل الجيولوجي  |a التعلم العميق 
700 |a Farfour, Mohammed  |e Advisor  |9 509742 
856 |u 9809-008-007-0797-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9809-008-007-0797-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9809-008-007-0797-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9809-008-007-0797-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9809-008-007-0797-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-7.pdf  |y 7 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-8.pdf  |y 8 الفصل 
856 |u 9809-008-007-0797-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1364911  |d 1364911