ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Study Important Variables that Effecting in Obesity by Bayesian and Non-Bayesian Methods

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Al-Fatlawym, Shatha Awwad (Author)
المجلد/العدد: مج25, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 198 - 210
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 1367967
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Variable Selection | Bayesian and Non-Bayesian Methods | Obesity Problem | Quantiles Level
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: Regression models are important tools in estimating the effect relationships between the dependent variable and a set of independent variables. To estimate the parameters of the studied model, there are various estimation methods Bayesian and non-Bayesian are will used. The obesity affected with many independent variables some these variables have direct effecting and non- direct, therefor choosing optimal variables that effecting in our model considered give us high explanatory power for the studied phenomenon, in this variable there are subset variables effecting on obesity via many different quantiles level.

ISSN: 1816-9171

عناصر مشابهة