ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر موثوقية معلومات الدخل الشامل الآخر على قوتها التنبؤية بالأرباح المستقبلية للمصارف المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية: دراسة تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: The Impact of the Reliability of Other Comprehensive Income Information on its Predictive Power for Future Earnings of the Listed Banks in Damascus Securities Exchange: Empirical Study
المصدر: مجلة جامعة البعث سلسلة العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البعث
المؤلف الرئيسي: أحمد، غيث إبراهيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج45, ع5
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الصفحات: 77 - 114
ISSN: 1022-467X
رقم MD: 1368030
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الدخل الشامل الآخر | القوة التنبؤية | الموثوقية | Other Comprehensive Income | Predictive Power | Reliability
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى بيان أثر موثوقية معلومات الدخل الشامل الآخر على قوتها التنبؤية بالأرباح المستقبلية للمصارف المدرجة في سوق دمشق للأوراق المالية، تم قياس الموثوقية من خلال متغير معلومات الدخل الشامل الآخر مرجحاً بنسبة السيولة على مستوى السوق، وتم قياس الأرباح المستقبلية من خلال مؤشرات الربحية معبراً عنها بالعائد على الأصول (ROA)، وبواقع بيانات سنوية مستخرجة من القوائم المالية للمصارف المدروسة، حث تم إجراء التحليل الإحصائي لبيانات هذه المصارف وعددها إحدى عشر مصرف للسلسلة الزمنية 2011-2020 باستخدام البرنامج الإحصائي-E (View-12)، وذلك بإجراء تحليل الانحدار الخطي باتباع منهجية (DATA) PANEL، توصلت هذه الدراسة إلى أن موثوقية معلومات الدخل الشامل الآخر تعزز من قوتها التنبؤية بالأرباح المستقبلية لسنة واحدة إلى الأمام فقط.

This study aims to demonstrate the impact of the reliability of other comprehensive income information on its predictive power in future earnings of the banks listed in the Damascus Stock Exchange. Reliability was measured through the other comprehensive income information variable, weighted by the liquidity ratio at the market level, Future earnings were measured through profitability indicators expressed as return on assets (ROA), and by annual data extracted from the financial statements of the studied banks. The statistical analysis of the data of these eleven banks for the time series 2011-2020 was conducted using the statistical program (E- View -12), by performing a linear regression analysis using the (PANEL DATA) methodology. This study found that the reliability of other comprehensive income information strengthens its predictive power in future earnings, one year forward only.

ISSN: 1022-467X