ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المسح الجغرافي للكشف عن ترسبات المعادن والأطيان الاقتصادية - الصناعية في الوحدات الجيومورفولوجية لمحافظة القادسية باستخدام المعالجة الرقمية لمرئيات Landsat -7& 8 و Sentinel -2

العنوان بلغة أخرى: Geographical Survey to Explore Minerals & Clays Economicindustrial Deposits in Different Geomorphological Units in Alqadisiyah Governorate Using Digital Processing of Landsat 7,8 and Sentinel-2 – Iraq
المصدر: مجلة الآداب
الناشر: جامعة بغداد - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: الغريري، أحمد سعيد ياسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Gurairy, Ahmad S. Yasien
مؤلفين آخرين: الإيدامي، رحمن رباط حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع144
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: آذار
الصفحات: 199 - 240
ISSN: 1994-473X
رقم MD: 1368110
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأطيان الاقتصادية والصناعية | قسمة نسب النطاق | المتوسط الحسابي للنطاقات | تحليل المكون الرئيسي | الاستشعار عن بعد | محافظة القادسية | العراق | Economic and Industrial Clays | Band Ratios | Arithmetic Average of the Bands | Principal Component Analysis (PCA) | Al-Qadisiyah Governorate | Remote Sensing | Iraq
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: يعد استكشاف الطبقات الصخرية ذات التمعدنات الاقتصادية بواسطة الاستشعار عن بعد، وسيلة مهمة جدا في وقتنا الحاضر. إذ تعد بيانات المرئيات الفضائية متعددة المستشعرات أداة سريعة وغير مكلفة لرسم خرائط مناطق التغيير الجيومورفولوجي والوحدات الصخرية المرتبطة بالرواسب الاقتصادية كصخور الكلس مرتفعة الكالسيوم، الجبس، الأطيان المعدنية والرمال السليكاتية أمرا جديرا بالاهتمام نظرا لأهميته الاقتصادية الكبيرة. فيمكن استخدام مصادر متعددة للبيانات الطيفية المشتقة من أجهزة مختلفة للاستشعار عن بعد للحصول على خرائط مفصلة لمجموعة متنوعة من المعادن الاقتصادية التي يمكن أن تدخل في الصناعات الإنشائية المختلفة كصناعة الإسمنت، الجص، الطابوق، طابوق الثرمستون وغير ذلك، جرى استخدام أجهزة استشعار Landsat- 7، Landsat- 8 و Sentinel- 2، للمسح والتنقيب عن الكلس، الجبس، الدولومايت، الرمال، الصخور الحاوية على نسبة عالية من أكاسيد الحديد والأطيان المعدنية في الوحدتين الجيومورفولوجيتين الرئيستين لمحافظة القادسية، وهما وحدة السهل الرسوبي ووحدة الرصيف الصحراوي الذي يشكل جزءا من الصحراء الجنوبية العراقية. ومن أجل معالجة مجموعات بيانات الاستشعار عن بعد، فقد جرى اعتماد وتنفيذ عمليات قسمة نسب النطاق (قسمة الحزم- Band ratio )، المعدل الحسابي للنطاقات- الحزم (Arithmetic average of the bands) وتقنيات تحليل المكونات الرئيسة (PCA)، لإنتاج الخرائط التنبؤية المعدنية لمنطقة الدراسة. لقد جرى تعيين التوزيع المكاني لمعادن الكربونات (الكلس والجبس)، الرمال والأطيان المعدنية، فيما لم يجر العثور على تكشفات للدولومايت أو أكاسيد الحديد على وفق نتائج المختبر. وقد أنشئت خرائط تنبؤية معدنية لمنطقة الدراسة وفقا للبيانات التي جرى الحصول عليها، تشير النتائج إلى أن البيانات الطيفية المستمدة من مجموعات بيانات الأقمار الاصطناعية للاستشعار عن بعد متعددة الاستشعار يمكن استخدامها على نطاق واسع لإنشاء خرائط تنبؤية قائمة على الاستشعار عن بعد لاستكشاف الصخور المتكشفة الحاوية على المعادن الاقتصادية المهمة للصناعات الإنشائية في معظم الجهات حول العالم.

The exploration of rock layers with economic mineralization by remote sensing is a very important tool at present. Multisensor satellite visual data is a quick and inexpensive tool for mapping areas of geomorphological change and rock units associated with economic deposits such as high calcium limestone, gypsum, mineral clays, and silicic sands, which is of great economic importance. Multiple sources of spectral data derived from different remote sensing devices can be used to obtain detailed maps of a variety of economic minerals that can be used in various construction industries such as cement, gypsum, bricks, thermostone blocks, and so on. In this research, Landsat-7, Landsat-8, and Sentinel-2 sensors were used to survey and prospect for lime, gypsum, dolomite, sand, rocks containing a high percentage of iron oxides and mineral clays in the two main geomorphological units of Al-Qadisiyah Governorate, namely the unit, The Mesopotamian plain and desert shelf unit that forms part of the southern Iraqi desert. To process satellite, remote sensing data sets, band ratio operations, Arithmetic average of the bands, and Principal Component Analysis (PCA) techniques have been adopted and implemented to produce predictive mineral maps for a region. the study. The spatial distribution of carbonate minerals (lime and gypsum), sands, and mineral clays was determined, while no discoveries of dolomite or iron oxides were found in the target area. Metal predictive maps were created for the study area according to the results obtained. The results indicate that spectral data from multi-sensor remote sensing satellite datasets can be widely used to create remote sensing-based predictive maps for the exploration of exposure rocks, which contain important minerals for construction and other important economic industries in most regions around the world.

ISSN: 1994-473X