ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Agro-Climatic Regionalization...>الوصف

Agro-Climatic Regionalization and Optimal Irrigation Scheduling for the State of Andhra Pradesh, India

العنوان بلغة أخرى: الأقلمة الزراعية المناخية وجدول الري الأمثل لولاية أندرا براديش، الهند
المصدر: مجلة العلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: أوبي ناث، جيساتيا أس. (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Opinnath, Gesatya Sirnivasa
المجلد/العدد: مج51, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 35 - 60
DOI: 10.34120/0080-051-001-015
ISSN: 0253-1097
رقم MD: 1369260
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الأراضي الزراعية | التغيرات المناخية | جداول الري | التعلم العميق | الجغرافيا الهندية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأقلمة الزراعية المناخية | تحديد المناطق المناخية الزراعية | ولاية أندرا براديش | جدولة الري | تحسين سرب الخنفساء الأمثل (BSO) | الشبكة العصبية العميقة (DNN) | Agro-Climatic Regionalization | Agro-Climatic Zoning | Andhra Pradesh | Irrigation Scheduling | Beetle Swarm Optimization (BSO) | Deep Neural Network (DNN)
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: هدف الدراسة: واحدة من أكثر الطرق المفيدة لتحديد قدرات الأراضي التي يجب حجزها لأفضل الأشكال وأكثرها إنتاجية هي الأقلمة الزراعية المناخية أو تقسيم المناطق (ACZ). يقسم إطار عمل ACZ العالم إلى مناطق بناء على التضاريس والتربة واستخدام الأراضي والمناخ. يقدم هذا البحث أقلمة زراعية مناخية ACZ لولاية أندرا براديش (AP) باستخدام خوارزمية تصنيف IHW-DNN. تقسم خوارزمية التصنيف المناطق الزراعية المناخية لولاية أندرا براديش AP إلى سبع مناطق بناء على بعض خصائص المناطق الثلاث لـ AP. في البداية، تجمع بيانات الإدخال من المواقع المتاحة علنا لإجراء التصنيف. تستخرج الميزات الخاصة لولاية AP؛ مثل الجغرافيا الطبيعية، وخصائص التربة، والمعلومات الجيولوجية، وطول فترة النمو، والأنواع المناخية، والنتح التبخري المحتمل، وأنماط المحاصيل. تصنف ولاية AP إلى سبع مناطق زراعية مناخية بناء على هذه الميزات. ثم تقدم جدولة الري للمناطق المصنفة باستخدام خوارزمية التحسين الأمثل، وهي خوارزمية سرب الخنفساء التي تستخدم قيمة تناسب جديدة لإعطاء مجموعة مثالية من جداول الري للمحاصيل في ولاية AP. تجرى التجارب لتحديد مدى فعالية الطرق المقترحة، وتشير النتائج إلى أن الطرق المقترحة فعالة.

Objective: One of the most useful methods for identifying land capabilities to be reserved for the best and most productive forms of productivity is agro-climatic regionalization or zoning (ACZ). The ACZ framework divides the world into zones based on topography, soil, land use, and climate. Methods: This paper presents an ACZ of Andhra Pradesh (AP) using a classification algorithm IHW-DNN. The classification algorithm classifies the agro-climatic zones of AP into seven zones based on some characteristics of the three regions of AP. Initially, the input data is collected from the openly available sites to perform classification. The features, such as physiography, soil characteristics, geological information, and length of the growing period, climatic types, potential evapo-transpiration, and cropping patterns are extracted for the regions of the AP. Results: The AP is classified into seven agro-climatic regions based on the features. Then the irrigation scheduling of the classified zones is presented using an optimization algorithm, namely beetle swarm algorithm that uses a novel fitness value for giving an optimal set of irrigation schedules for the crops in the zones of AP. Conclusion: Experiments are carried out to determine the efficacy of the proposed methods, and the results indicate that the proposed methods are effective.
ISSN: 0253-1097

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.