ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

تطبيق التحليل الشبكي على مقياس بنية الذات النسخة المعدلة: خطوات تطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Application of Network Analysis on Self-Construal Scale Revised Version: A Tutorial
المصدر: مجلة العلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة عمار ثليجي بالأغواط - كلية العلوم الاجتماعية
المؤلف الرئيسي: كريش، أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kerriche, Ahmed
المجلد/العدد: مج17, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 318 - 327
ISSN: 1112-6752
رقم MD: 1371839
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
بنية الذات | التحليل الشبكي | النموذج الشبكي | Self-Construal | Network Analysis | Network Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى تقديم مثال تطبيقي للتدريب على تطبيق التحليل الشبكي باستخدام برنامج R، والذي يعتبر كأحد أحدث النماذج في القياس النفسي، بالإضافة إلى توضيح كيفية الاستفادة من المعلومات التي يقدمها لنا هذا النموذج. البيانات المستخدمة خاصة بمقياس بنية الذات النسخة المعدلة تم الحصول عليها من استجابات 200 طالب جامعي. تمثلت الخطوات في استخراج الأبعاد والحصول على التشبعات الشبكية للبنود، وحساب مؤشر القوة أهم مؤشر من المؤشرات المركزية، وللتأكد من دقة النتائج تم حساب معامل استقرار الارتباط. وفي الأخير تم حساب معاملات الاتساق البنيوي لكل بعد، ولكل بند على البعد الذي ينتمي إليه.

This study aimed to provide a tutorial on how to conduct network analysis using the R program, as one of the most recent psychometrics models, in addition to explain how we can use the information provided by this new model. The data was obtained by the Self Construal Scale revised version from 200 university students. The steps consisted of extracting the dimensions and obtaining the network loadings of the items and calculating the strength index as the most important centrality indices. To ensure the accuracy of the results, the correlation stability coefficient was calculated. Finally, structural consistency coefficients of each item and dimension were calculated.

ISSN: 1112-6752