ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الذكاء الاصطناعي كآلية للتنبؤ بالمبيعات في المؤسسة الاقتصادية: دراسة حالة مؤسسة CERAM الغزوات

العنوان بلغة أخرى: Artificial Intelligence as a Mechanism to Forecast Sales in the Economic Enterprise: CERAM Ghazawat Case Stud
المصدر: مجلة اقتصاد المال والأعمال
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: طول، محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بكار، آمال (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 727 - 738
ISSN: 2543-3660
رقم MD: 1372445
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تنبؤ المبيعات | ذكاء اصطناعي | شبكات عصبية اصطناعية | نموذج MLP | مؤسسة Ceram | Sales Forecast | Artificial Intelligence | Artificial Neural Networks | MLP Model | Ceram Company
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

53

حفظ في:
LEADER 03047nam a22002417a 4500
001 2123856
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a طول، محمد  |e مؤلف  |9 256157 
245 |a الذكاء الاصطناعي كآلية للتنبؤ بالمبيعات في المؤسسة الاقتصادية:  |b دراسة حالة مؤسسة CERAM الغزوات 
246 |a Artificial Intelligence as a Mechanism to Forecast Sales in the Economic Enterprise:  |b CERAM Ghazawat Case Stud 
260 |b جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي  |c 2023  |g مارس 
300 |a 727 - 738 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الدراسة إلى معرفة مدى فعالية ودقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بحجم مبيعات الشركة الجديدة للخزف الصحي CERAM الغزوات، وذلك باستخدام نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية MLP وتطبيقها على بيانات سلسلة مبيعات المؤسسة للفترة الممتدة من يناير 2012 إلى ديسمبر 2021، وقد تم الاعتماد على مقاييس جودة التقدير (MSE, RMSE) من أجل معرفة جودة النموذج، وتوصلت الدراسة بعد مقارنة النتائج الفعلية بالنتائج المتنبأ بها إلى دقة وفعالية شبكة بيرسبترون متعددة الطبقات MLP عند تطبيقها على السلاسل الزمنية التي تتميز بالنمط غير الخطي.  |b This research aims at shedding light on the effectiveness and accuracy of artificial intelligence applications in predicting the sales volume of the new sanitary ceramic company CERAM Al-Ghazawat, using the MLP artificial neural network model and its application to the organization's sales chain data for the period from January 2012 to December 2021, The evaluation quality scales (MSE, RMSE) were used so as to detect the quality of the model, after comparing the actual results with the predicted results, the study found the accuracy and effectiveness of the MLP multilayer perceptron network when applied to time series that are characterized by a nonlinear pattern. 
653 |a المؤسسات الاقتصادية  |a الذكاء الاصطناعي  |a الشبكات العصبية الاصطناعية 
692 |a تنبؤ المبيعات  |a ذكاء اصطناعي  |a شبكات عصبية اصطناعية  |a نموذج MLP  |a مؤسسة Ceram  |b Sales Forecast  |b Artificial Intelligence  |b Artificial Neural Networks  |b MLP Model  |b Ceram Company 
700 |9 479458  |a بكار، آمال  |e م. مشارك  |q Bakkar, Amal 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 045  |e Journal of the Economics of Finance and Business  |f Mağallaẗ iqtiṣād al-māl wa al-aՙmāl  |l 001  |m مج8, ع1  |o 1985  |s مجلة اقتصاد المال والأعمال  |v 008  |x 2543-3660 
856 |u 1985-008-001-045.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1372445  |d 1372445