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Analyse Discriminante des Ratios Financiers et Prévision du Risque de Défaillance de L’entreprise

العنوان بلغة أخرى: Discriminant Analysis of Financial Ratios and Prediction of the Risk of Corporate Failure
المصدر: مجلة اقتصاد المال والأعمال
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: Malika, Mouhouni (Author)
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 1025 - 1038
ISSN: 2543-3660
رقم MD: 1372609
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الشركات الجزائرية | البنك الوطني الجزائري | المخاطر الاقتصادية | الاقتصاد الجزائري
كلمات المؤلف المفتاحية:
Financial Ratios | The Risk of Failure | Discriminant Analysis | Scoring | Sample
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المستخلص: The objective of this article is to model the probability of failure of Algerian companies using discriminant regression. For this, a sample of 130 client institutions of the Algerian National Bank (BNA) was withdrawn, 90 of which were declared as healthy and 40 defaulters. The results obtained show a good ranking of companies in their original groups of about 92.3%, this rate is 87.09% in the validation sample. We also point out that the model that has the greatest discriminating power is the one that is based on complete information, that is, the combination between accounting and extra accounting data. Based on these results, we can conclude that this method seems to be robust in terms of credit risk management.

L’objectif du présent article est de modéliser la probabilité de défaillance des entreprises Algériennes utilisant une régression discriminante. Pour cela, un échantillon de 130 institutions clientes de la Banque Nationale Algérienne (BNA) a été retiré, dont 90 ont été déclarées comme saines et 40 défaillantes. Les résultats obtenus montrent un taux de bon classement des entreprises dans leur groupe d’origine de l’ordre de 92,3%, ce taux est de 87,09% dans l’échantillon de validation. Nous soulignons par ailleurs, que le modèle qui possède le plus grand pouvoir discriminant est celui qui est basé sur l’information complète, c'est-àdire la combinaison entre les données comptables et extra comptables. Sur la base de ces résultats, nous pouvons conclure que cette méthode semble être robuste en matière de gestion du risque crédit.
ISSN: 2543-3660

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