ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تصنيف مرض تجلط الأوردة العميقة باستخدام تحليل المكونات الرئيسية

العنوان بلغة أخرى: Deep Veins Thrombosis Disease Classification Using the Principal Component Analysis
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: محمد، ولاء محمد العربي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: مصطفى، مصطفى جلال (مشرف) , موافى، ممدوح عبدالعليم سعد (مشرف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أبريل
الصفحات: 573 - 580
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1373400
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الهدف الأساسي من هذه الدراسة هو اكتشاف وتحديد العوامل الهامة في مجموعة بيانات مرض تجلط الأوردة العميقة من أجل تشخيص أفضل. وتركز الدراسة على اختيار الميزات الهامة أو المتغيرات الهامة في مجموعة البيانات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية، تم التوصل إلى ستة عوامل رئيسية والتي تسهم في تفسير 65.72٪ من التباين الكلى.

The main objective of this study is to discover and identify important factors in the deep vein thrombosis data set for a better prognosis. The study focuses on selecting the important features or important variables in the data set. Using the principal component analysis, six main factors were found that explaining 65.72% of the total variance.

ISSN: 2636-2562