العنوان بلغة أخرى: |
Deep Veins Thrombosis Disease Classification Using the Principal Component Analysis |
---|---|
المصدر: | المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة |
الناشر: | جامعة عين شمس - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | محمد، ولاء محمد العربي (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | مصطفى، مصطفى جلال (مشرف) , موافى، ممدوح عبدالعليم سعد (مشرف) |
المجلد/العدد: | ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | أبريل |
الصفحات: | 573 - 580 |
ISSN: |
2636-2562 |
رقم MD: | 1373400 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
الهدف الأساسي من هذه الدراسة هو اكتشاف وتحديد العوامل الهامة في مجموعة بيانات مرض تجلط الأوردة العميقة من أجل تشخيص أفضل. وتركز الدراسة على اختيار الميزات الهامة أو المتغيرات الهامة في مجموعة البيانات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية، تم التوصل إلى ستة عوامل رئيسية والتي تسهم في تفسير 65.72٪ من التباين الكلى. The main objective of this study is to discover and identify important factors in the deep vein thrombosis data set for a better prognosis. The study focuses on selecting the important features or important variables in the data set. Using the principal component analysis, six main factors were found that explaining 65.72% of the total variance. |
---|---|
ISSN: |
2636-2562 |