ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Enhancing the Intrusion Detection System for Internet of Medical Things Based on Machine Learning Algorithms

العنوان بلغة أخرى: تعزيز نظام الكشف عن الاقتحام لإنترنت الأشياء الطبية بناء على خوارزميات التعلم الآلي
المؤلف الرئيسي: صالح، ثائر فاضل صالح (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Saleh, Thaer Fadhil
مؤلفين آخرين: التميمي، أحمد (مشرف) , حجاوي، محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2022
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 99
رقم MD: 1373816
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة العلوم التطبيقية الخاصة
الكلية: عمادة البحث العلمي والدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01805nam a22003377a 4500
001 1560710
041 |a eng 
100 |9 727681  |a صالح، ثائر فاضل صالح  |e مؤلف  |g Saleh, Thaer Fadhil 
245 |a Enhancing the Intrusion Detection System for Internet of Medical Things Based on Machine Learning Algorithms 
246 |a تعزيز نظام الكشف عن الاقتحام لإنترنت الأشياء الطبية بناء على خوارزميات التعلم الآلي 
260 |a عمان  |c 2022 
300 |a 1 - 99 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة العلوم التطبيقية الخاصة  |f عمادة البحث العلمي والدراسات العليا  |g الاردن  |o 0015 
653 |a إنترنت الأشياء  |a التعلم الآلي  |a خوارزمية التردد اللاسلكي  |a الرعاية الصحية  |a القياسات الحيوية 
700 |9 727683  |a التميمي، أحمد  |e مشرف  |g Altamimi, Ahmad 
700 |a حجاوي، محمد  |g Hijjawi, Mohammad  |e مشرف  |9 727684 
856 |u 9802-022-002-0015-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-022-002-0015-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-022-002-0015-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-022-002-0015-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-022-002-0015-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0015-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0015-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0015-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0015-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0015-6.pdf  |y 6 الفصل 
856 |u 9802-022-002-0015-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d n 
995 |a Dissertations 
999 |c 1373816  |d 1373816 

عناصر مشابهة