ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Constrained Probabilistic Multi-Source Continuous Review Inventory Model with Dagum and Kumaraswamy-Dagum Distributions

العنوان بلغة أخرى: نموذج المراجعة المستمرة المقيد للمخزون مع توزيعات داجوم وكوماراسوامي - داجوم
المصدر: المجلة العربية للعلوم ونشر الأبحاث
الناشر: المركز القومي للبحوث بغزة
المؤلف الرئيسي: فرجاني، هالة علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Fergany, Hala Ali
مؤلفين آخرين: الغامدي، أماني سعيد (م. مشارك) , المطيري، عمشاء زايد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 109 - 120
ISSN: 2518-5780
رقم MD: 1374846
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
مراجعة مستمرة | طريقة مضاعف لاغرانج | مساحة التخزين | تكلفة التخزين المتغيرة تناقصيا | توزيعات داجوم وكوماراسوامي - داجوم | Continuous Review | Lagrange Multiplier Technique | Storage Space | Decreasing Varying Holding Cost | Dagum and Kumaraswamy | Dagum Distributions
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: الهدف الرئيسي من هذه الورقة هو تقليل التكلفة الكلية المتوقعة باستخدام طريقة مضاعف لاغرانج للنموذج المراجعة المستمرة للمخزون الاحتمالي لسلعة واحد فقط من عدة مصادر في حال وجود القيد على مساحة التخزين والإيجاد كمية الطلب المثلى ونقطة إعادة الطلب المثلى للمصدر التي تحقق الهدف عندما يتبع الطلب خلال الفترة الزمنية توزيعات داجوم وكوماراسوامي -داجوم للحصول على أفضل مصدر لسلعة من خلال تطبيق تم الحصول على الهدف من هذه الدراسة.

The main objective of this paper is to minimize the expected total cost using Lagrange multiplier approach with decreasing varying holding cost for probabilistic continuous review single-item multi-source inventory model under a restriction on the storage space. The optimal order quantity and the optimal reorder point for the best source which achieve the goal when lead time demand follows Dagum and Kumaraswamy-Dagum distributions of obtained. Also, an application is analyzed and reach the goal of minimizing the expected total cost with simulation data.

ISSN: 2518-5780

عناصر مشابهة