ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير بالفترة الضبابي لتوزيع م...>الوصف

تقدير بالفترة الضبابي لتوزيع معكوس ويبل باستخدام المحاكاة

العنوان بلغة أخرى: Estimation of the of the Fuzzy Interval Inverse Weibull Distribution of Using Simulation
المصدر: السبط
الناشر: العتبة الحسينية المقدسة - مركز كربلاء للدراسات والبحوث
المؤلف الرئيسي: عيسى، امتنان ستار (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Eisaa, Emtinan Sattar
مؤلفين آخرين: كريم، مشتاق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الشهر: نيسان
الصفحات: 181 - 195
DOI: 10.52790/2239-009-002-008
ISSN: 2312-7449
رقم MD: 1375129
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo, HumanIndex
مواضيع:
علم الإحصاء | البيانات الضبابية | الاستدلال الاحصائي | أسلوب المحاكاة
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضبابية | توزيع معكوس ويبل | تقدير بالفترة | Fuzzy Data | Inverse Weibull Distribution | Interval Estimation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يعد توزيع معكوس ويبل ذو معلمتين من التوزيعات المهمة، تم العمل على دراسة جديدة للتوزيع من خلال تقدير معلماته بالفترة الضبابية بطريقتين طريقة الإمكان الأعظم الضبابية (Maximum Likelihood Method Fuzzy) وطريقة الإمكان الأعظم النسبية الضبابية (Fuzzy Relative Maximum Likelihood Method) من أجل إيجاد أفضل طريقة تقدير تم استعمال أسلوب محاكاة مونت – كارلو (Monte Carlo) بالاعتماد على برنامج (MATLAB) من خلال دراسة نموذجين لحجوم عينات مختلفة (صغيرة، متوسطة، كبيرة) واختيار قيم مختلفة لمعلمات التوزيع والهدف منه دراسة سلوك المقاييس باستعمال معدل متوسط مربعات الخطأ (AMSE) واحتمال التغطية وكانت الأفضلية في تقدير بالفترة طريقة الإمكان الأعظم النسبية الضبابية لحجوم العينات الصغيرة والمتوسطة والكبيرة.

The two-parameter Inverse Weibull distribution is one of the important distributions, a new study has been made for the distribution through fuzzy interval parameters estimation, two ways (Fuzzy Maximum Likelihood Method, Fuzzy Relative Maximum Likelihood Method). In order to find the best estimation method, Monte Carlo simulation method based on MATLAB program was used, by studying two models for different sample sizes (small, medium, large) and choosing different values for the distribution parameters, and the aim of it is to study the behavior of the measures using the Average Mean Squared Error and probability of coverage, The advantage was in estimate of the interval method fuzzy Relative maximum likelihood sample sizes Small, medium and large.
ISSN: 2312-7449

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.