ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تطبيق منطق الارتباط في مجال الذكاء الاصطناعي وتمثيل المعرفة

العنوان بلغة أخرى: Application of Relevance Logic in Artificial Intelligence and Knowledge Representation
المصدر: مجلة بحوث
الناشر: جامعة عين شمس - كلية البنات للآداب والعلوم والتربية
المؤلف الرئيسي: الحصي، دينا محمد محمد علي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: النويهي، سهام محمود (م. مشارك), إسماعيل، فاطمة (م. مشارك), السيد، مايسة عبده علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يناير
الصفحات: 140 - 170
ISSN: 2735-4814
رقم MD: 1379532
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
منطق الارتباط | الذكاء الاصطناعي | تمثيل المعرفة | النظم الخبيرة | Relevance Logic | Artificial Intelligence | Knowledge Representation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

31

حفظ في:
المستخلص: يعد التطبيق العملي من أهم عوامل نجاح النظرية العلمية واكتمال أركانها؛ حيث إن البناء النظري غير كاف وحده لاكتمال أركانها على نحو متسق، وخدمة الأغراض العملية هو هدف أساسي وضع من أجله منطق الارتباط، ومن هنا ركز الباحثون جهودهم في تأسيس نظرية تصف أدواته، وتقنياته، وأغراضه، وتحليل بنيته، وتطبيقاته على النحو الذي قدم به "آلان روس أندرسون" نموذج الارتباط في الذكاء الاصطناعي، وهو نموذج يمكن تطبيقه كنظام خبير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتمثيل المعرفة؛ فالية المنطق ومكانته بين العلوم من ناحية، ومحاولة المناطقة أنفسهم من ناحية أخرى تحويل هذه الآلية من الصورة النظرية إلى الصورة التطبيقية، قد أدى إلى تحويل هذه النظريات الصورية المجردة إلى نماذج واقعية عملية. وفيما يخص الذكاء الاصطناعي، لعب المنطق بكافة لغاته الرمزية ذات الكفاءة التعبيرية من ناحية، وبكافة آليات الاستدلال به من ناحية أخرى دورا محوريا، في تشكيل الأسس التي قام عليها الذكاء الاصطناعي وتطويرها، وتتمثل أهمية هذا البحث في محاولة مواكبة التطورات الحديثة في أنواع المنطق، وتأثيرات هذه التطورات المنطقية، وطرق الاستدلال الجديدة على العلوم الأخرى التي ظهرت في عصر التكنولوجيات المعاصرة؛ وأهمها علم الذكاء الاصطناعي، وذلك في ضوء نموذج منطق الارتباط الذي قدمه أندرسون.

Practical application is one of the most important factors for the success of the scientific theory and the completion of its pillars. Since the theoretical construction alone is not sufficient to complete its pillars in a consistent manner, and serving practical purposes is a primary goal for which Relevance Logic was developed, and from here researchers focused their efforts in establishing a theory describing its tools, techniques, and purposes, and analyzing its structure and applications, as Anderson presented the Relevance model in Artificial intelligence, a model that can be applied as an expert system for artificial intelligence applications and knowledge representation. The importance of this research refers to tracking the developments in the types of logic, the effects of these logical developments, and new techniques of inference on other sciences that have emerged in the era of contemporary technologies. The most important of them is the science of artificial intelligence, in light of the Relevance Logic model presented by Anderson.

ISSN: 2735-4814