ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تطبيقات النظم الخبيرة في العمليات الفنية بالمكتبات

العنوان بلغة أخرى: Expert Systems Applications in Technical Operations in Libraries
المصدر: اعلم
الناشر: الاتحاد العربى للمكتبات والمعلومات
المؤلف الرئيسي: مبروك، هالة محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mabrouk, Hala Mohammed
مؤلفين آخرين: السيد، أماني محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: تونس
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الشهر: يوليو
الصفحات: 61 - 76
ISSN: 1658-3779
رقم MD: 1379742
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النظم الخبيرة | العمليات الفنية | النظم الخبيرة والميتاداتا | نظم ذكية | Expert Systems | Technical Operations | Expert Systems and Metadata | Intelligence Systems
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

119

حفظ في:
المستخلص: تهدف الدراسة إلى التعرف علي تطوير تقنيات العمل بالمكتبات فيما يخص العمليات الفنية من (فهرسة وتصنيف)، واتبعت الدراسة المنهج المسحي لعرض أهم الأمثلة والتجارب الرائدة للنظم الخبيرة العاملة بكل منها، وخلصت الدراسة لمجموعة من النتائج أبرزها غياب التجارب العربية والمحلية في مجال النظم الخبيرة بالعمليات الفنية، وكذلك ضرورة تغير الدور المهني لأخصائي المعلومات لإدارة بنية أساسية كاملة للبيانات ليصبح مركزا منظما للمعلومات قادرا علي جعل مستفيدي المكتبة علي دراية بكيفية التنقل داخل البيانات الضخمة واستخراج ما يلبي احتياجاتهم.

The study aims to identify the development of working techniques in libraries regarding Technical Services (cataloging and classification). Besides, the study followed the survey method to present the most important examples and Leading Experiences of expert systems operating in each of them, The study concluded with a set of results, most notably non-attendance of Arab and local experiences in the field of expert systems with technical operations, As well as the need to change the professional role of information specialists to manage Integrated data frame work to become an organized information center capable of making library users aware of how to navigate within big data and to extract what meets their needs.

ISSN: 1658-3779

عناصر مشابهة