ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أسلوب تحليل مغلف البيانات الضب...>الوصف

أسلوب تحليل مغلف البيانات الضبابي "FDEA" بين النظري والتطبيقي

العنوان بلغة أخرى: Fuzzy Data Envelopment Analysis "FDEA" between Theory and Practice
المصدر: مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - مخبر المالية، المحاسبة، الجباية والتأمين
المؤلف الرئيسي: الطيبي، عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Altaibi, Abdullah
مؤلفين آخرين: لطفي، بشر محمد موفق (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 848 - 866
DOI: 10.35392/1772-009-002-064
ISSN: 2352-9962
رقم MD: 1380595
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
مغلف البيانات الضبابي | المنطق الضبابي | تحليل مغلف البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
المنطق الضبابي | تحليل مغلف البيانات | تحليل مغلف البيانات الضبابي | النهج القائم على مستوى ألفا | أر | Fuzzy Logic | Data Envelopment Analysis | Fuzzy Data Envelopment Analysis | The α -Level Based Approach | R.
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على أسلوب متطور جدا، وهو أسلوب تحليل مغلف البيانات الضبابي الذي يدمج المنطق الضبابي في أسلوب تحليل مغلف البيانات التقليدي، من خلال التطرق إلى التأصيل النظري والتطبيق له. تتمثل أهم النتائج المتواصل إليها في أن نماذج أسلوب تحليل مغلف البيانات الضبابي تسمح بقياس الكفاءة في ظل بيئة تتسم بالضبابية وهو الأقرب للواقع العملي، باستخدام أحد المناهج المقترحة ضمن هذا الأسلوب، والتي من أهمها النهج القائم على مستوى ألفا الذي يقوم على تحويل نموذج تحليل مغلف البيانات الضبابي إلى زوج من مشاكل البرمجة المعلمية باستخدام قطع ألفا، التي يمكن حلها بالاعتماد على الحزمة الإحصائية deaR" في برنامج أر (R)، كما أنه على الرغم من استخدام الأرقام الضبابية في التقدير تكون النتائج النهائية أكثر دقة وموثوقية.

This study aims to shed light on a very advanced method, which is the fuzzy data envelopment analysis method that integrates fuzzy logic with the traditional data envelopment analysis method, by addressing the theoretical grounding and application thereof. The most important results are that the models of the data fuzzy envelope analysis method allow to measure the efficiency in a fuzzy environment, which is the closest to the practical reality, in using one of the approaches proposed in this method, the most important of which is The α-level based approach is based on transforming the fuzzy data envelopment analysis model to a pair of parametric programming problems using alpha cuts, which can be solved by relying on the "deaR" statistical package in the R program, and despite using fuzzy numbers in estimation; the end results are more accurate and reliable.
ISSN: 2352-9962

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.