ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > رؤية مستقبلية لتطوير تطبيقيات...>الوصف

رؤية مستقبلية لتطوير تطبيقيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في جيومورفولوجية الأراضي الجافة

العنوان بلغة أخرى: A Future Vision for the Development of Applications of Remote Sensing and Geographic Information Systems in the Geomorphology of Dry Lands
المصدر: حوليات آداب عين شمس
الناشر: جامعة عين شمس - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: بدوي، معوض بدوي معوض (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Badawy, Moawad Badawy Moawad
المجلد/العدد: مج51
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 300 - 345
ISSN: 1110-7227
رقم MD: 1381806
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
الاستشعار عن بعد | نظم المعلومات الجغرافية | جيومورفولوجية الأراضي | الأراضي الجافة
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستشعار عن بعد | نظم المعلومات الجغرافية | الأراضي الجافة | الجيومورفولوجية | Remote Sensing | Geographic Information Systems | Dry Lands | Geomorphology
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

18

حفظ في:
المستخلص: تتناول هذه الدراسة رؤية مستقبلية لتطوير تطبيقات الاستشعار من بعد ونظم المعلومات الجغرافية في دراسات جيومورفولوجية الأراضي الجافة. وتأتى أهمية الدراسة الحالية في التعرف على الاتجاهات الحديثة في طرق جمع ومعالجة وتحليل البيانات المكانية للدراسة الجيومورفولوجية في الأراضي الجافة في ظل التطور الهائل لتقنيات الاستشعار من بعد ونظم المعلومات الجغرافية. وتقديم رؤية مستقبلية لتعظيم قدر الاستفادة من هذه التقنيات في موضوع الدراسة. ولتحقيق ذلك اتبعت الدراسة أسلوب المسح الشامل داخل الدوريات العالمية الأجنبية والعربية المتخصصة المرموقة في الفترة من 2000 حتى 2021، وذلك للوقوف على الاتجاهات الحديثة والموضوعات محل الاهتمام من قبل الباحثين، واستبيان مدى التقدم الذي أحرزته الدراسات الجيومورفولوجية في الأراضي الجافة في الاستفادة من تقنيات الاستشعار من بعد ونظم المعلومات الجغرافية. ثم صنفت الدراسة الأبحاث العلمية حسب الموضوعات الأكثر شيوعا واهتماما، وقدمت تحليلا كميا لهذه الأبحاث، واعتمدت على المنهج الوصفي في تحليل مضمون عدد منها. ثم استعرضت الدراسة نماذج من الدراسات الأجنبية والعربية لمعرفة مدى التشابه والاختلاف فيما بينها. وأخيرا قدمت الدراسة رؤية مستقبلية لتطوير هذه الدراسات في ظل تطور التقنيات المكانية الحديثة ووسائل جمع وتحليل البيانات من خلال التوسع في استخدام التصوير الجوي بالطائرات بدون طيار، وماسحات الليزر والرادار الأراضي، واستعمال الذكاء الاصطناعي وتعلم الميكنة ولغات البرمجة المكانية في تفسير بيانات الاستشعار من بعد وبناء قواعد البيانات الجغرافية وإنشاء الخرائط والنماذج المكانية.

This study reveals the future perspective trends of applications of remote sensing and geographic information systems (GIS) in the geomorphological studies of the dry lands. The importance of the present study comes in identifying recent trends in methods of collecting, processing and analyzing spatial data for geomorphological study in dry lands in light of the tremendous development of remote sensing techniques and GIS. The study provides a future perspective to maximize the benefit of these technologies. The study followed based on a comprehensive survey within the prestigious international, foreign and specialized Arab periodicals in the period from 2000 to 2021, in order to identify recent trends and topics of interest, and reveals the progress made by geomorphological studies in dry lands using remote sensing and GIS techniques. Then the study classified the scientific research according to the most common topics and interests, and presented a quantitative analysis relied on the descriptive approach in analyzing the content of a number of them. After that, the study reviewed models from foreign and Arabic studies to find out the similarities and differences between them. Finally, the study presented a future perspective to the development of these studies in light of the development of modern spatial technologies and means of collecting and analyzing data through the expansion of the use of aerial photography, laser scanners, ground radar, artificial intelligence and machine learning, and spatial programming languages in interpreting remote sensing data and building geographical database and spatial models.
ISSN: 1110-7227

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.