520 |
|
|
|a هدف البحث الحالي إلى التعرف على الطلاب المحترقين أكاديميا باستخدام طريقة أنجوف الموسعة لوضع درجة القطع في اختبار الاحتراق الأكاديمي، والتي تصنف الطلاب إلى فئتين محترقين وغير محترقين أكاديميا، والكشف عن الإسهام النسبي لأبعاد متغيرات الكمالية الأكاديمية، والشغف الأكاديمي، والصمود الأكاديمي في التنبؤ بالاحتراق الأكاديمي باستخدام تحليل الانحدار اللوجستي الثنائي، وتكونت عينة البحث من (٣٧٢) من طلاب الفرقة الرابعة بكلية التربية جامعة عين شمس للعام الدراسي (٢٠٢/٢٠٢١)، وطبقت عليهم أدوات البحث، وهي: مقياس الاحتراق الأكاديمي، ومقياس الكمالية الأكاديمية، ومقياس الشغف الأكاديمي، ومقياس الصمود الأكاديمي، وتوصلت نتائج البحث أن درجة القطع التي تم وضعها باستخدام طريقة أنجوف الموسعة هي (٤٦,٥٥٦)، والتي صنفت العينة إلى محترقين أكاديميا وكانت نسبتهم (56.2%) من العينة، وغير المحترقين أكاديميا وكانت نسبتهم (٤٣,٨%) من العينة. كما أشارت النتائج إلى إسهام بعض متغيرات البحث في التنبؤ بالاحتراق الأكاديمي بشكل سلبي ودال إحصائيا، وهي: الكمالية الموجهة نحو الذات: (B= -0.057, Exp(B) = 0.944) ، وكانت قيمة إحصاءة Wald دالة إحصائيا عند مستوى (٠,٠١)، والشغف الانسجامي (B = -0.123, Exp(B) = 0.884)، وكانت قيمة إحصاءة Wald دالة إحصائيا عند مستوى (٠,٠١)، والإصرار (B= -0.310, Exp(B) = 0.733)، وكانت قيمة إحصاءة Wald دالة إحصائيا عند مستوى (٠,٠١)، وأشارت النتائج أيضا إلى إسهام متغيري الكمالية المفروضة اجتماعيا (B=0.073, Exp(B) = 1.076)، وكانت قيمة إحصاءة Wald دالة إحصائيا عند مستوى (٠,٠١)، والوجدان السالب والاستجابة الانفعالية (B=0.135, Exp(B) = 1.144)، وكانت قيمة إحصاءة Wald دالة احصائيا عند مستوى (٠,٠٥) في التنبؤ بالاحتراق الأكاديمي بشكل إيجابي ودال إحصائيا، وقد أشارت أيضا إلى عدم وجود دلالة إحصائية لتنبؤ متغيري الشغف الاستحواذي، والتأمل والبحث عن العون المتكيف بالاحتراق الأكاديمي.
|b the current research aims at identify academically burnt-out students using the extended Angoff method to set the cut-off score in the academic burnout test, which classifies students into two categories of academic burnout and non-burnout, and to reveal the relative contribution of the variables of academic perfectionism, academic passion, and academic resilience in predicting academic burnout using binary logistic regression analysis. The research sample consisted of (372) fourth-year students at the Faculty of Education, Ain Shams University enrolled in academic year (2021/2022), and the research tools were applied to them, namely: the academic burnout scale, the academic perfectionism scale, the academic passion scale, and the academic resilience scale. The results of the research showed that The cut-off score that was set using the expanded Angoff method is (46.556), which classified the sample into academic burnouts, whose percentage was (56.2%) of the sample, and non-academic burnouts, and their percentage was (43.8%) of the sample. The results also indicated the contribution of the dimensions of the variables of academic perfectionism, academic passion, and academic resilience in predicting academic burnout. Where the variables of Self-oriented perfectionism (B= -0.057, Exp(B)= 0.944), the value of Wald statistic was statistically significant at the level (0.01), harmonious passion (B= -0.123, Exp(B)= 0.884), the value of Wald statistic was statistically significant at the level (0.01), and perseverance (B= -0.310, Exp(B)= 0.733), the value of Wald statistic was statistically significant at the level (0.01) predicted academic burnout negatively and statistically significant. The results also indicated the positive and statistically significant contribution of the variables of socially prescribed perfectionism (B= 0.073, Exp(B)= 1.076), the value of Wald statistic was statistically significant at the level (0.01), and negative affect (B= 0.135, Exp(B)= 1.144), the value of Wald statistic was statistically significant at the level (0.05) in predicting academic burnout. and there was no statistical significance for the obsessive passion and reflecting and adaptive help-seeking variables prediction with academic burnout.
|