ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > البيانات الضخمة في المكتبات ال...>الوصف

البيانات الضخمة في المكتبات الجامعية السعودية: مكتبة الملك عبدالله الجامعية نموذجا

العنوان بلغة أخرى: Big Data in Saudi University Libraries: King Abdullah University Library as a Model
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: شنيشن، لطفيه محمود رفعت (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Shenishen, Lotfia Mahmoud Refa
المجلد/العدد: مج9, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 133 - 172
DOI: 10.21608/ijlis.2021.97988.1115
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1384193
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | المكتبات الجامعية | الجامعة السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | مكتبة الملك عبدالله الجامعية | Big Data | King Abdullah University Library
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
المستخلص: تتناول الدراسة واقع البيانات الضخمة بمكتبة الملك عبد الله الجامعية ومدى وعي العاملين في المكتبة بالبيانات الضخمة وكيفية إداراتها واستخدامها، إضافة إلى التعرف على مدى توافر البرمجيات والتجهيزات اللازمة بالمكتبة للاستفادة من تلك البيانات، ومدى الدعم المقدم من المكتبة للعاملين بها للتعامل مع البيانات الضخمة من مصادرها المختلفة. كما سعت الدراسة لتحديد مجالات الاستفادة من البيانات الضخمة بالمكتبات الجامعية عامة ومكتبة الملك عبد الله الجامعية خاصة. ويمكن اعتبار هذه الدراسة دليل لمكتبة الملك عبد الله الجامعية لتطوير أساليب تعاملها مع البيانات الضخمة باعتبارها أداة مهمة تقدم مقاييس نوعية تساعد المكتبة في التخطيط الفعال وتقديم المنتجات والخدمات التي تتناسب مع مستخدميها. وتعتمد الدراسة على منهج دراسة الحالة في وصف وتحليل البيانات التي تم تجميعها باستخدام أداة الاستبيان والذي وزع على العاملين في المكتبة. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن قواعد البيانات وفهرس المكتبة تأتي في المرتبة الأولى كمصدر من مصادر البيانات الضخمة بالمكتبة والتي يستخدمها العاملون بنسبة 59% لكل منهما. وعند سؤال أفراد الدراسة عن مدى معرفتهم بمفهوم البيانات الضخمة أشارت النسبة الأكبر البالغة 61.5% إلى معرفتهم بالمفهوم إلى حد ما (وهي درجة معرفة متوسطة). وفيما يتعلق بمدى معرفة العاملين بأدوات تنظيم البيانات الضخمة وإلمامهم بها واستخدامها أشارت النتائج إلى معرفة متوسطة أيضا وذلك بمتوسط حسابي 10.44 درجة. وقد تبين وجود علاقة اقترانية معنوية عند المستوى الاحتمالي 0.05 بين مستوى الإلمام بأدوات تنظيم البيانات الضخمة وعدد سنوات الخبرة والعمل في المكتبة، حيث بلغت قيمة مربع كاي للعلاقة بين المتغيرين 14.65، وهي قيمة معنوية عند المستوى الاحتمالي 0.05. وفيما يخص الدعم المقدم للعاملين في المكتبة لتأهيلهم وتدريبهم للتعامل مع البيانات الضخمة جاءت النتيجة لتشير إلى أن مستوى الدعم المقدم مستوى متوسط وذلك بمتوسط حسابي 7.74 درجة، في حين تشير النتائج إلى ارتفاع إمكانات مكتبة الملك عبد الله الجامعية للتعامل مع البيانات الضخمة بمتوسط حسابي 37.79 درجة. وبالرغم من أن نتائج هذه الدراسة تشير إلى توافر قدر مرتفع من الإمكانات والتجهيزات اللازمة للاستفادة من البيانات الضخمة بالمكتبة لكن تحتاج المكتبة إلى الاهتمام بتأهيل وتدريب العاملين بها على كيفية استخدام البيانات الضخمة والتعامل معها وإداراتها بالإضافة إلى استخدام التقنيات اللازمة لتحليل تلك البيانات لاستخراج معلومات جديدة تفيد في مختلف أنشطة وخدمات المكتبة ودعم اتخاذ القرار بها، خاصة وأن الدراسة قد توصلت إلى ارتفاع مستوى وعي العاملين بأهمية البيانات الضخمة وإمكانية الاستفادة منها.

The study deals with the reality of big data in the King Abdullah University Library and the extent to which library workers are aware of big data and how to manage and use it, in addition to identifying the availability of software and equipment needed in the library to benefit from that data, and the extent of support provided by the library to its workers to deal with big data from its various sources. The study also sought to identify areas of benefit from big data in university libraries in general and King Abdullah University Library in particular. This study can be considered as a guide to the King Abdullah University Library to develop methods of dealing with big data, as it is an important tool that provides qualitative measures that help the library in effective planning and providing products and services that suit its users. The study relies on case study method in describing and analyzing the data that was collected using the questionnaire tool, which was distributed to the library staff. Among the most important findings of the study is that databases and the library catalog are in the first place as a source of big data in the library, which employees use by 59% of each. When the study members were asked about their knowledge of the concept of big data, the largest percentage of 61.5% indicated that they knew the concept to some extent (which is a medium level of knowledge). With regard to the extent to which library employees are familiar with and using the organizing tools of big data, the results indicated a medium knowledge as well, with an average score of 10.44, It was found that there is a significant correlation relationship at the probability level of 0.05 between the level of familiarity with big data organizing tools and the number of years of experience and work in the library, The chi-square value of the relationship between the two variables was 14.65, which is a significant value at the 0.05 Probability level. With regard to the support provided to library workers to qualify and train them to deal with big data, the result came to indicate that the level of support provided is a medium level, with an arithmetic average of 7.74 degrees, While the results indicate a high potential of the King Abdullah University Library to deal with big data, with an average of 37.79 degrees. Although the results of this study indicate the availability of a high degree of capabilities and equipment necessary to take advantage of the big data in the library, the library needs to pay attention to qualifying and training its staff how to use, deal with and manage big data in addition to how to use the techniques necessary to analyze that data to extract new information that is useful in various library activities services and decision support, especially since the study has found a high level of awareness among workers of the importance of big data and the possibility of benefiting from it.
ISSN: 2356-8003

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.