| المستخلص: |
تسعى المؤسسات -وخاصة الجامعات -في استثمار المعرفة، والعمل على تحليل البيانات الضخمة، لتحقق لها قيمة مضافة وتساند متخذي القرار بما تنتجه من معلومات ذات أهمية؛ لأن تخزين ومعالجة وتحليل البيانات الضخمة يشكل تحديا حقيقيا للجامعات والكثير من المؤسسات، نتيجة تنوع وتضخم البيانات بشكل معقد جدا، لذلك فإن التعامل مع البيانات الضخمة "Big Data" في المؤسسات يمثل معضلة حقيقية من حيث حجمها المتزايد بشكل سريع، ومن حيث الحاجة إلى مساحات تخزين هائلة تفوق قدرة تلك المؤسسات المالكة لهذه البيانات، وكذلك قلة العائد من هذه البيانات وعدم استغلالها الاستغلال الأمثل، ولهذا فقد أدركت الشركات المتخصصة في إدارة المعلومات وتقنياتها وشركات برمجيات الحاسب الآلي ونظم الأنطولوجيا وإدارة المعرفة، أهمية التعامل بطرق أكثر قدرة على التحكم في هذه البيانات، والإفادة منها بأفضل الطرق، ليتم معالجتها وتحوليها إلى معلومات يستخرج منها معرفة. وتشكل البيانات الضخمة مع الحوسبة السحابية أكثر ذكاء وتطورا، لذلك أصبحت حياتنا تعتمد بشكل كبير على تكنولوجيا الحوسبة السحابية، لإنجاز المهام، حيث أن هناك زيادة سريعة في كمية البيانات الضخمة التي تنتشر في الحوسبة السحابية، وتأتي قوة البيانات الضخمة جنبا إلى جنب مع قوة الحوسبة السحابية، المصحوب بكميات هائلة من البيانات المنشورة على الإنترنت، والتي تحتاج إلى معالجة وتحليل وتخزين. وتتعدد مصادر هذه البيانات مع ازدياد الوسائل التكنولوجية المنتجة للمعلومات في حياتنا اليومية كالحواسيب، والهواتف الذكية، والمستشعرات الذكية، وآلات الصرف الآلي، والأقمار الصناعية، ومع تحول المؤسسات العامة والخاصة إلى استخدام النظم الآلية المتكاملة، وبتعدد هذه المصادر تنوعت الصيغ، ومع استخدام الجميع للتكنولوجيا، والهواتف الذكية، تسارعت عملية إنتاج البيانات بطريقة يصعب معها التعامل مع هذا الكم المتسارع والمتنوع من البيانات، مما أدى إلى ظهور مصطلح البيانات الضخمة.
Institutions, particularly universities, are increasingly investing in knowledge and leveraging the analysis of big data to generate added value and provide crucial information to decision-makers. However, the storage, processing, and analysis of vast amounts of data pose significant challenges for these institutions due to the complexity and sheer volume of data. Dealing with big data presents a dilemma for organizations, given its exponential growth. This necessitates enormous storage capacities that often exceed the capabilities of the institutions that possess the data. Furthermore, there is often a lack of tangible returns and suboptimal exploitation of this data. Recognizing these challenges, companies specializing in information management, technology, computer software, ontology systems, and knowledge management have begun exploring more effective ways to control and leverage this data. Their aim is to process it efficiently and transform it into actionable information from which valuable insights can be extracted. The integration of big data with cloud computing has ushered in a new era of intelligence and sophistication. Consequently, our lives have become heavily reliant on cloud computing technology to carry out various tasks. With a rapid increase in the volume of data hosted on cloud computing platforms, the synergy between big data and cloud computing has become evident. This big data requires efficient processing, analysis, and storage. There are numerous sources of data generated by the increasing technological advancements integrated into our daily lives. These sources include computers, smartphones, smart sensors, automated teller machines, satellites, and the widespread adoption of integrated automated systems by both public and private institutions. The proliferation of these sources has resulted in a diverse range of data formats. With the widespread use of technology and smartphones, the pace of data production has accelerated significantly. This rapid and diverse data production has led to the emergence of the term 'big data'. This abstract was translated by AlMandumah Inc.
|
