ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







اختبار ملائمة منهجية بوكس- جينكينز لتحليل الاتجاه العام لمعدل العائد على الأصول ROA في القطاع المصرفي الخاص: دراسة تطبيقية على البنوك الخاصة في الجمهورية العربية السورية للفترة "2009-2017"

العنوان بلغة أخرى: Using Box-Jenkins Methodology Test to Analyze the General Trend of the Rate of Return on Assets in the Private Banking Sector: An Applied Study on Private Banks in the Syrian Arab Republic for the Period "2009-2017"
المصدر: مجلة جامعة دمشق للعلوم الاقتصادية والسياسية
الناشر: جامعة دمشق
المؤلف الرئيسي: الجندي، ياسر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Aljundi, Yasser
المجلد/العدد: مج38, ع1
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 7 - 41
ISSN: 2789-8202
رقم MD: 1384852
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل السلاسل الزمنية | بوكس- جينكينز | نماذج أريما | التنبؤ | الاستقرارية | Time Series Analysis | Box-Jenkins | Arima Models | Forecast | Stability
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يلعب القطاع المصرفي دورا هاما في الاقتصاد لأهميته في تعبئة الموارد المالية من وحدات الفائض النقدي؛ إذ يعمل على استخدامها في القنوات الاستثمارية المختلفة ما قد يساعد القطاعات الاقتصادية لمباشرة نشاطاتها المتنوعة. وقد شهدت القواعد المتبعة في البنوك للاحتراز من الأخطار تطورا كبيرا في السنوات الأخيرة نتيجة التطور في الأنظمة المصرفية من جهة واتساع حجم الأعمال وما يرافقه من ارتفاع حجم المخاطرة، والذي يضمن بالتالي ارتفاع إيرادات وأرباح هذه البنوك ويعتبر معدل العائد على الأصول من المؤشرات المهمة التي تقيس كفاءة رأس المال، ومن ثم قوة البنك وقدرته على مواجهة الأخطار المحتملة وبناء عليه، فإن هذا البحث يبحث في نموذج مقترح للتنبؤ بهذا المؤشر لمواجهة التغيرات المحتملة والتي تطرأ عن تغير هذا المؤشر بشكل متدن.

The banking sector plays an important role in the economy because of its importance in mobilizing financial resources from cash surplus units, as it works to use them in various investment channels, which may help the economic sectors to carry out their various activities. The rules used in banks to guard against risks have witnessed great development in recent years as a result of the development in banking systems on the one hand, and the expansion of the business volume and the accompanying increase in the size of the risk, which thus ensures high returns and profits for these banks. The rate of return on assets is one of the important indicators that measure the Capital Efficiency, and hence the bank’s strength and ability to cope with potential risks. Accordingly, this research examines a proposed model for forecasting this indicator in order to face the potential changes that arise from changing this indicator in a minimal way.

ISSN: 2789-8202