ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالعسر المالي في شركات...>الوصف

التنبؤ بالعسر المالي في شركات التأمين باستخدام "Rough Sets Theory" بالتطبيق على شركات التأمينات العامة

العنوان المترجم: Predicting Insolvent in Insurance Companies Using “Rough Sets Theory” by Applying It to General Insurance Companies
المصدر: مجلة الدراسات المالية والتجارية
الناشر: جامعة بني سويف - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: حافظ، محمد محمد السيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hafez, Mohamed Mohamed Elsayed
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 154 - 197
DOI: 10.21608/mosj.2022.273384
ISSN: 1687-3440
رقم MD: 1388021
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الأزمات المالية | العسر المالي | شركات التأمين
كلمات المؤلف المفتاحية:
شركات التأمينات العامة | العسر المالي | النسب المالية | General Insurance Companies | Financial Hardship | Financial Ratios | Rough Sets Theory
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى استخدام Rough sets theory في التنبؤ بالعسر المالي لشركات التأمينات العامة في السوق المصري وذلك من خلال الاعتماد على 21 نسبة مالية تم الحصول عليها من الكتاب الإحصائي الذي تصدره هيئة الرقابة المالية عن نشاط سوق التأمين لعدد 20 شركة خلال عام 2019/2020 وقد هدفت الدراسة إلى الاستفادة من Rough sets theory في التنبؤ بالعسر المالي باستخدام برنامج ROSE2 وقد تم التوصل إلى أن جميع الشركات محل الدراسة لديها ملاءة مالية جيدة كما تم تلخيص نسب التنبؤ بالعسر المالي من 21 نسبة إلى 13 نسبة بالإضافة إلى توفير عدد من القواعد التي يجب على الشركات اتباعها لتحقيق الملاءة المالية الجيدة في ضوء النسب التي تم تحديدها وقد أوصت الدراسة بضرورة الاعتماد على Rough sets theory في التنبؤ بالعسر المالي والاهتمام بشكل أكبر بالنسب المالية التي تم تلخيصها للتنبؤ بالعسر المالي.

This study aims to use Rough sets theory to predict the financial Insolvency of general insurance companies in the Egyptian market, by relying on 21 financial ratios obtained from the statistical book issued by the Financial Supervisory Authority on the insurance market activity for 20 companies during the year 2019/2020. The study aims to benefit from Rough sets theory in predicting financial distress using ROSE2 It was concluded that all the companies under study have good financial solvency, and the prediction ratios of financial Insolvency were summarized from 21 to 13 ratios, in addition to providing a number of rules that companies must follow to achieve good financial solvency in light of the ratios that have been identified. The study recommended The necessity of relying on Rough sets theory in predicting financial Insolvency and paying more attention to the financial ratios that have been summarized to predict financial insolvency.
ISSN: 1687-3440

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.