العنوان بلغة أخرى: |
قياس أثر رأس المال الفكري على الإنتاجية وقرارات الاستثمار: دراسة تطبيقية على الشركات المقيدة بسوق الأوراق المالية المصرية |
---|---|
المصدر: | مجلة البحوث المحاسبية |
الناشر: | جامعة طنطا - كلية التجارة - قسم المحاسبة |
المؤلف الرئيسي: | الدوياتي، داليدا عادل (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Eldawayaty, Dalida Adel |
مؤلفين آخرين: | عبدالمنعم، زكية (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | مارس |
الصفحات: | 88 - 145 |
DOI: |
10.21608/abj.2023.293240 |
ISSN: |
2682-3446 |
رقم MD: | 1388865 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
رأس المال الفكري | القيمة المضافة | كفاءة رأس المال البشري | إنتاجية العامل | إنتاجية الأصول | قرارات الإستثمار | Intellectuals Capital | Value Added | Human Capital Efficiency, | Structural Capital Efficiency, | Capital Employed Efficiency | Employee Productivity | Asset Productivity | Investments Decisions
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يهدف هذا البحث إلى قياس أثر رأس المال الفكري على كل من الإنتاجية وقرار الاستثمار باستخدام عينة مكونة من 117 شركة غير مالية مقيدة بسوق الأوراق المالية المصري في الفترة من ٢٠١٢ إلى ٢٠١٩ بإجمالي عدد مشاهدات ٥٥٣ مشاهدة. ويتمثل المتغير المستقل في رأس المال الفكري والذي تم قياسه اعتماداً على نموذج القيمة المضافة لرأس المال الفكري، والذي يضم ثلاثة مكونات هي كفاءة رأس المال البشري، وكفاءة رأس المال الهيكلي، وكفاءة توظيف رأس المال. وقد تم قياس القيمة المضافة من خلال الفرق بين الإيرادات وكافة المصروفات فيما عدا (المرتبات، والضرائب، والفوائد، والتوزيعات، والإهلاك). كما تم قياس رأس المال الفكري من خلال مجموع مكوناته الثلاثة. في حين تم قياس كفاءة رأس المال البشري من خلال خارج قسمة القيمة المضافة على مصروف الأجور والمرتبات. وبالنسبة لكفاءة رأس المال الهيكلي، فقد تم قياسه بالفرق بين القيمة المضافة ومصروف الأجور والمرتبات مقسوماً على القيمة المضافة. وأخيراً فيما يتعلق بكفاءة توظيف رأس المال، فقد تم قياسه من خلال قسمة القيمة المضافة على صافي الأصول. ويركز هذا البحث على متغيرين تابعين هما؛ الإنتاجية وقرارات الاستثمار. وفيما يتعلق بالمتغير التابع الأول الخاص بالإنتاجية فقد تم قياسه من خلال ثلاثة مؤشرات هي؛ معدل الإيرادات إلى عدد العاملين، ومعدل الأرباح إلى عدد العاملين، ونسبة الإيرادات إلى إجمالي الأصول. وبالنسبة للمتغير التابع الثاني الخاص بقرار الاستثمار فقد تم قياسه بنسبة الأصول الثابتة إلى إجمالي الأصول. وقد أشارت النتائج إلى وجود تأثير معنوي إيجابي لرأس المال الفكري الكلي على إنتاجية العامل بمؤشريه، مع وجود تأثير معنوي سلبي له على قرارات الاستثمار، وعدم وجود علاقة معنوية بينه وبين إنتاجية ا لأصول. وبصورة أكثر تحديداً لمكونات رأس المال الفكري، فقد أكدت النتائج على وجود علاقة معنوية طردية لكل من كفاءة راس المال البشري وكفاءة رأس المال الهيكلي على مؤشري إنتاجية العامل، مع ووجود علاقة معنوية عكسية بين كفاءة رأس المال الهيكلي وقرار الاستثمار. كذلك بينت النتائج عدم وجود علاقة معنوية لرأس المال الفكري بمكوناته الثلاثة على إنتاجية الأصول، بالإضافة إلى عدم وجود أي تأثير معنوي لكفاءة توظيف رأس المال على أي من المتغيرات التابعة. This research aims to examine the impact of intellectual capital (IC) on productivity and investment decisions using sample consists of 117 nonfinancial listed Egyptian companies with total of 553 observations for the period from 2012 to 2019. The independent variable is the intellectual capital, which is measured by the value added intellectual capital model (VAIC) that consists of its three components; human capital efficiency (HCE), Structural capital efficiency (SCE) and capital employed efficiency (CEE). The value added is measured by total income minus all expenses (except labor, taxation, interest, dividends, depreciation). The intellectual capital is measured by the summation of the three components and by each component separately. The HCE is measured by value added over salaries and wages expenses. The SCE is measured by the difference between value added and salaries expenses over value added. Finally, the CEE is calculated by value added over net assets. The research has two dependent variables; the first dependent variable is the productivity which has three indicators; employee productivity (EP) measured by revenue per employee, employee productivity measured by earning per employee, and asset productivity measured by asset turnover. The second dependent variable is the investment decisions, which are measured by fixed assets over total assets. The results showed that there is a significant positive relationship between IC and the two proxies of the employee productivity, and there is a significant negative relationship between IC and investment decisions. There is insignificant relation obtained with asset productivity. More specifically for the components of the intellectual capital, HCE and SCE have a significant positive impact on employee productivity and significant negative impact for SCE on investment decision. Insignificant association is found between the intellectual capital and its components and asset productivity. In addition there is no impact for CEE on all the dependent variables. |
---|---|
ISSN: |
2682-3446 |