ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







النظم الخبيرة كمدخل لتقدير خطر القرض

العنوان بلغة أخرى: Expert Systems as an Input for Credit Risk Assessment
المصدر: مجلة أبحاث
الناشر: جامعة زيان عاشور الجلفة
المؤلف الرئيسي: مولاي، أمينة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: طبي، إكرام (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 361 - 370
DOI: 10.54528/1549-008-001-024
ISSN: 2170-0834
رقم MD: 1389409
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نظم خبيرة | خطر قرض | تقدير خطر قرض | ذكاء اصطناعي | Expert Systems | Loan Risk | Credit Risk Assessment | Artificial Intelligence
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03295nam a2200277 4500
001 2139826
024 |3 10.54528/1549-008-001-024 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |9 735071  |a مولاي، أمينة  |e مؤلف 
245 |a النظم الخبيرة كمدخل لتقدير خطر القرض 
246 |a Expert Systems as an Input for Credit Risk Assessment 
260 |b جامعة زيان عاشور الجلفة  |c 2023  |g جوان 
300 |a 361 - 370 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على النظم الخبيرة كأداة حديثة لتقدير خطر القروض الذي يعتبر الحجر الأساس في الصناعة المصرفية، وتكمن أهمية دراستنا هذه في حيوية موضوع النظم الخبيرة ومواكبة التطورات التكنولوجية، حيث تتمحور إشكالية الموضوع حول كيفية قيام الأنظمة الخبيرة بتقدير خطر القرض. وبالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، توصلت الدراسة إلى مجموعة من نتائج تؤكد على اعتبار الأنظمة الخبيرة ميدانا للدمج بين القدرات الفريدة والجيدة للفرد الخبير مع قوة الكمبيوتر وهو ما يمكن من تجاوز العديد من نواحي القصور والتغلب على الكثير من نقاط الضعف التي لازمت الأنظمة التقليدية في ميدان تقدير خطر القروض.  |b This study aimed to shed light on expert systems as a modern tool for estimating the risk of loans, which is the cornerstone of the banking industry, the importance of the study is also reflected in the vitality of the issue of expert systems and keeping pace with technological developments. The problematic of the topic revolved around how expert systems assess loan risk. To address the subject of the study, the descriptive analytical approach was relied on. The study reached a set of results represented in considering the expert systems as a field for integrating the unique and good capabilities of the expert individual with the power of the computer, which enables to overcome many shortcomings and overcome many of the weaknesses that accompanied the traditional systems in the field of credit risk assessment 
653 |a المؤسسات المالية  |a القطاع الصرفي  |a تمويل المشروعات  |a التطورات التكنولوجية 
692 |a نظم خبيرة  |a خطر قرض  |a تقدير خطر قرض  |a ذكاء اصطناعي  |b Expert Systems  |b Loan Risk  |b Credit Risk Assessment  |b Artificial Intelligence 
700 |9 642337  |a طبي، إكرام  |e م. مشارك 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 024  |e abhath  |f Mağallaẗ abḥāṯ  |l 001  |m مج8, ع1  |o 1549  |s مجلة أبحاث  |v 008  |x 2170-0834 
856 |u 1549-008-001-024.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a EcoLink 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1389409  |d 1389409