ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > دراسة في الانحدار الخطي المتعد...>الوصف

دراسة في الانحدار الخطي المتعدد وأثره على عدد الطلبة المقبولين في الكليات الحكومية والأهلية للمجموعة الهندسية في العراق

العنوان بلغة أخرى: A Study of Multiple Linear Regression and its Impact on the Number of Students Accepted in Governmental and Private Colleges of the
المصدر: مجلة الدراسات المستدامة
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات التربوية المستدامة
المؤلف الرئيسي: خليل، محمد زهير (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Khalil, Muhammad Zuhair
المجلد/العدد: مج5, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
التاريخ الهجري: 1444
الصفحات: 935 - 959
ISSN: 2663-2284
رقم MD: 1393177
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الانحدار الخطي | سياسات القبول | المؤسسات الجامعية | الكليات الهندسية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار الخطي | المتعدد وأثره | لمجموعة الهندسية | Linear | Multiple Regression and its Effect | Engineering Group
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: الهدف من هذه الدراسة هو استخدام تقنيات الانحدار الخطي المتعدد لتحليل العلاقة بين عدد الطلبة المقبولين في الكليات الحكومية والأهلية للمجموعة الهندسية في العراق وبين متغيرات مختلفة قد تؤثر على هذا العدد يتم استخدام الانحدار الخطي المتعدد كأداة إحصائية لمعرفة كيفية تأثير عدة متغيرات مستقلة على متغير واحد تابع. تم جمع البيانات من السنوات السابقة للكليات الحكومية والأهلية، ومن ثم تم تحليل هذه البيانات باستخدام برامج إحصائية متقدمة. يشمل المتغيرات المستقلة المدروسة في هذه الدراسة متوسط درجات القبول، الجنس الجنسية، والموارد المالية، بالإضافة إلى عوامل أخرى قد تؤثر على عدد الطلبة المقبولين. نتائج الدراسة تظهر أن هناك علاقة وثيقة بين بعض المتغيرات وعدد الطلبة المقبولين في الكليات الحكومية والأهلية من بين هذه المتغيرات، كان متوسط درجات القبول والموارد المالية هما العوامل الأكثر تأثيرا على عدد الطلبة المقبولين. توصي الدراسة بأن يأخذ صناع القرار هذه النتائج بعين الاعتبار عند تطوير سياسات القبول والتحسين في الكليات الهندسية العراقية.

The aim of this study is to use multiple linear regression techniques to analyze the relationship between the number of students admitted to governmental and private engineering colleges in Iraq and various variables that may affect this number. Multiple linear regression is used as a statistical tool to determine how several independent variables affect a single dependent variable. Data was collected from previous years of governmental and private colleges, and then analyzed using advanced statistical software. The independent variables studied in this research include average admission scores, gender, nationality, and financial resources, in addition to other factors that may affect the number of admitted students. The results of the study show that there is a close relationship between some variables and the number of students admitted to governmental and private colleges. Among these variables, average admission scores and financial resources were the most influential factors on the number of admitted students.
ISSN: 2663-2284

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.