ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقييمات دقة تصنيفات المرئيات الفضائية في الفترة 1990-2020 بالتطبيق على منطقة الساحل الشمالي الغربي لمصر

العنوان بلغة أخرى: Evaluations of the Accuracy of Satellite Images Classifications in the Period 1990-2020 Applied to the Northwest Coastal Region of Egypt
المصدر: مجلة كلية الآداب بقنا
الناشر: جامعة جنوب الوادي - كلية الآداب
المؤلف الرئيسي: أحمد، أحمد فتحي عبداللطيف (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdelatif, Ahmed Fathy
مؤلفين آخرين: أبو المجد، إسلام حمزة (م. مشارك) , مسلوب، تامر يوسف عمرون (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع57
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 540 - 566
DOI: 10.21608/QARTS.2023.190496.1606
ISSN: 1110-614X
رقم MD: 1393495
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الغطاء الأرضي | تقييم الدقة | مصفوفة الخطأ | التقييم الكلي | التقييم الجزئي | معامل كابا | دقة المستخدم | دقة المنتج | الساحل الشمالي الغربي لمصر | Land Cover | Accuracy Evaluation | Error Matrix | Overall Rating | Partial Evaluation | Kappa Coefficient | User Accuracy | Product Accuracy | Northwestern Coast of Egypt
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: تناول هذا البحث تطبيق طرق تقييم التصنيف الموجه للمرئيات الفضائية، لرصد تغيرات الغطاء الأرضي بمنطقة الساحل الشمالي الغربي لمصر خلال الفترة (1990- 2020)، وذلك عن طريق إنشاء مجموعة من النقاط المرجعية العشوائية للفئات الأرضية المتوفرة بمنطقة الدراسة، ثم استخدامها في إنشاء (مصفوفة الخطأ) من أجل تحليل (التقييم الكلي) بواسطة الدقة الكلية ومعامل كابا، ثم إجراء تحليل (التقييم الجزئي) بواسطة دقة (المستخدم) ودقة (المنتج)، بغرض معرفة دقة التصنيف بشكل عام، ومدى إمكانية الاعتماد عليه، وكذلك أيضا معرفة درجة توافق فئات الغطاء الأرضي الموجودة في الطبيعة مع الفئات التي اندرجت ضمنها في نواتج الصور التي تم تصنيفها باستخدام كلا من أدوات برمجيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار من البعد.

This study manipulates applying methods of evaluating the oriented classification of satellite visuals to track changes in land cover along the northwestern coast of Egypt between 1990 and 2020. This is done through selecting a set of random reference points for the available land categories in the study area, using it to create an (error matrix) to analyses the results by total accuracy and Kappa coefficient. Then, by using (partial evaluation) by the (user) accuracy and the (product) accuracy to determine the accuracy of the classification in general and its reliability, as well as to determine the degree of compatibility between the land cover categories found in nature and those included in the classified image outputs classified by using both GIS and remote sensing software tools.

ISSN: 1110-614X