ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالمبيعات باستخدام منهجية بوكس - جنكينز في تحليل السلاسل الزمنية كدعامة أساسية للإجراءات التحليلية في التدقيق: دراسة تطبيقية لمؤسسة نفطال - وحدة الجلفة

العنوان بلغة أخرى: Sales Forecasting Using the Box-Jenkins Methodology in Time Series Analysis as a Mainstay of Analytical Procedures in Auditing: An Applied Study of the Oil Corporation-Naftal - Djelfa Unit
المصدر: مجلة المنتدى للدراسات والأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة زيان عاشور بالجلفة - كلية العلوم الإقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - قسم العلوم الإقتصادية
المؤلف الرئيسي: أم الخير، فايزة حاشي (مؤلف)
المجلد/العدد: مج7, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 242 - 258
ISSN: 2588-1817
رقم MD: 1394332
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإجراءات التحليلية | الطرق الكمية | التنبؤ | المبيعات | منهجية بوكس - جنكينز | Analytical procedures | Quantitative Methods | Forecasting | Safes | Box-Jenffns Method
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى إبراز مفهوم ودور الأساليب الكمية الحديثة للإجراءات التحليلية للتدقيق كدعامة أساسية للمدقق الخارجي في التعرف على مدى مصداقية القوائم المالية المدققة، حيث تم استخدام منهج بوكس - جنكينز لتحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ ببند المبيعات الخاص بسنة 2022 لمؤسسة نفطال - وحدة الجلفة - وذلك باعتماد سلسلة زمنية تتكون من 60 مشاهدة تمثلت في المبيعات الشهرية للوحدة والتي تخص السنوات من 2017 إلى غاية 2021. وقد أظهرت نتائج الدراسة بعد المفاضلة بين عدة نماذج قياسية ضمن مجموعة ARIMA أن النموذج الملائم للتنبؤ هو (3.1.4) ARIMA، والذي أثبت فاعليته ودقته في التنبؤ بالمبيعات محل الدراسة وذلك بمقارنتها بالقيم الفعلية.

This study aims to highlight the concept and role of modern quantitative methods of analytical procedures for auditing as a mainstay for the external auditor in identifying the credibility of the audited financial statements. By adopting a time series consisting of 60 observations represented in the monthly sales of the unit, which pertain to the years from 2017 to 2021. The results of the study, after comparing several standard models within the ARIMA group, showed that the appropriate model for forecasting is ARIMA (3.1.4), which proved its effectiveness and accuracy in forecasting the sales under study by comparing them with actual values. Keywords: analytical procedures, quantitative methods, forecasting, sales. Box-Jenkins methodology.

ISSN: 2588-1817