ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام منهجية بوكس-جنكينز "Bo...>الوصف

استخدام منهجية بوكس-جنكينز "Box-Jenkins" للتنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي في السودان 2010-2030

العنوان بلغة أخرى: Using Box- Jenkins Methodology to Forecasting GDP in Sudan 2010-2030
المصدر: مجلة رؤى اقتصادية
الناشر: جامعة الوادي - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: محمد، معتز آدم عبدالرحيم (مؤلف)
المجلد/العدد: مج13, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 119 - 133
DOI: 10.37137/1416-013-001-006
ISSN: 2253-0088
رقم MD: 1395237
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المتغيرات المستقبلية | الإنتاج المحلي | نموذج "بوكس-جنكينز" | السودان
كلمات المؤلف المفتاحية:
الناتج المحلي الإجمالي | بوكس | جنكينز | النموذج ARIMA | Gross Domestic Product | Bos-Jenkins | The ARIMA Model
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى اختبار مدى فاعلية تطبيق نموذج بوكس- جنكينز Box- Jenkins في تحليل السلاسل الزمنية في التنبؤ بمتغير الناتج المحلي الإجمالي وصياغة نموذج قياسي يمكن من خلاله التنبؤ بحجم وقيمة الناتج المحلي الإجمالي في السودان. وتمثلت مشكلة الدراسة في السؤال إلى أي مدى يمكن اعتماد نماذج بوكس- جنكينز Box- Jenkins في تحليل السلاسل الزمنية لمتغير الناتج المحلي الإجمالي في السودان خلال الفترة 2010- 2021م والتنبؤ به حتى العام 2030م، واستخدمت الدراسة المنهج الكمي الحديث في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بمنهجية Box- Jenkins باعتبار أنها المنهج الأساسي لهذه الدراسة، ومن أهم نتائج الدراسة: النموذج ARIMA هو الأفضل حيث اتسم بقدرة عالية في التنبؤ والاستشراف بقيم الناتج المحلي الإجمالي المستقبلية واتضح أن القيم المقدرة بواسطة نموذج بوكس- جنكيز للناتج المحلي الإجمالي تقترب إلى حد ما من القيم الحقيقية ويمكن استخدامه في التنبؤ بالمتغير مستقبلا.

The study aimed to test the effectiveness of applying the Bos-jenkins model in time which the size and value of GDP in sudan ,the problem of the study was represented in the question of the extent to which bos- Jenkins models can be adopted in analyzing the time series of the variable GDP in sudan during the period 2010-2021 and predicting it until the year 2030, the study used analytical prediction of the Bos-jenkins methodology , as it is the basic approach for this study, among the most important finding of the study : the ARIMA model is the best as it was characterized by high ability in predicting and anticipating future GDP values, it turns out that the values estimated by the Bos-jenkins of the GDP are the somewhat close to the real values and can be used to predict the variable in the future.
ISSN: 2253-0088

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.