ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالاعتماد على النموذج الهجين للانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج انحدار متجه الدعم

المصدر: مجلة التجارة والتمويل
الناشر: جامعة طنطا - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: نصار، هناء محمد محمود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر (مشرف) , إسماعيل، ماجدة محمد (مشرف) , طلعت، أمل أحمد (مشرف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 1044 - 1086
ISSN: 1110-4716
رقم MD: 1396684
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج ARIMA | نموذج SVR | النموذج الهجين | مقاييس دقة التنبؤ | ARIMA | SVR | Hybrid Model | Prediction Measures
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
LEADER 03404nam a22002537a 4500
001 2147007
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a نصار، هناء محمد محمود  |e مؤلف  |9 738728 
245 |a التنبؤ بالسلاسل الزمنية بالاعتماد على النموذج الهجين للانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ونموذج انحدار متجه الدعم 
260 |b جامعة طنطا - كلية التجارة  |c 2023  |g يونيو 
300 |a 1044 - 1086 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a يهدف هذا البحث إلى استخدام ثلاث نماذج للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وهى نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ARIMA ونموذج انحدار متجه الدعم SVR والنموذج الهجين الذي يجمع بين نموذج ARIMA ونموذج SVR وتم استخدام هذه النماذج للتنبؤ بأسعار الذهب العالمية الشهرية وذلك بالاعتماد على سلسلة زمنية لأسعار الذهب العالمية الشهرية في الفترة الزمنية من يناير 1991 إلى ديسمبر 2021 كما تم المفاضلة والمقارنة بين الثلاث نماذج وذلك بالاعتماد على مقاييس دقة التنبؤ وهى متوسط مربعات الخطأ MSE ومتوسط الخطأ المطلق MAEبالإضافة إلى متوسط الخطأ المطلق النسبي MAPEومعامل عدم التساوي لثايل وقد توصل البحث إلى تفوق النموذج الهجين على النماذج المفردة لامتلاكه أقل القيم لمقاييس دقة التنبؤ.  |b This paper using three models for predicting time series, Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model and the Support Vector Regression and Hybrid model by combining the ARIMA mode with the SVR model, These models are used to predict monthy global gold prices, based on a time series of monthy global gold prices, the time series data was used during the period from Jan -1991 – Dec-2021, to compare hybrid model of ARIMA-SVR with individual models ARIMA and SVR, These models are compared using the MSE, MAE and MAPE,T prediction accuracy measures to find the most appropriate model for predicting future values. This paper reveals the superiority of ARIMA-SVR on other individual models by having the lowest values of the prediction measures. 
653 |a السلاسل الزمنية  |a أسعار الذهب  |a النمذجة التنبؤية  |a البيانات المالية 
692 |a نموذج ARIMA  |a نموذج SVR  |a النموذج الهجين  |a مقاييس دقة التنبؤ  |b ARIMA  |b SVR  |b Hybrid Model  |b Prediction Measures 
700 |a أبو زيد، نصر إبراهيم رشوان نصر  |e مشرف  |9 636255 
700 |a إسماعيل، ماجدة محمد  |e مشرف  |9 738733 
700 |a طلعت، أمل أحمد  |e مشرف  |9 738734 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Business  |6 Management  |c 029  |f Al-Tiǧāraẗ wa Al-Tamwīl  |l 002  |m ع2  |o 1025  |s مجلة التجارة والتمويل  |t Journal of Trade and Financing  |v 043  |x 1110-4716 
856 |u 1025-043-002-029.pdf 
930 |d y  |p y  |q y 
995 |a EcoLink 
999 |c 1396684  |d 1396684