ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Parameters and Reliability Estimation of Extended Exponential Distribution under Typeii Progressive Hybrid Censoring

المصدر: مجلة البحوث التجارية
الناشر: جامعة الزقازيق - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Salem, Samia Aboul Fotouh (Author)
مؤلفين آخرين: Abo-Kasem, Osama Eraki (Co-Author) , Abu Zaid, Asmaa Abdulaziz (Co-Author)
المجلد/العدد: مج45, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يناير
الصفحات: 164 - 193
رقم MD: 1396804
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Extended Exponential Distribution | Reliability and Hazard Rate Functions | Bayesian and Non-Bayesian Estimation | MCMC | Type-II Progressive Hybrid Censoring
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
LEADER 02412nam a22002417a 4500
001 2147117
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 738778  |a Salem, Samia Aboul Fotouh  |e Author 
245 |a Parameters and Reliability Estimation of Extended Exponential Distribution under Typeii Progressive Hybrid Censoring 
260 |b جامعة الزقازيق - كلية التجارة  |c 2023  |g يناير 
300 |a 164 - 193 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The estimating problems of the model parameters, reliability and hazard functions of extended exponential distribution used Type-II progressive hybrid censoring scheme (Type-II PHCS) will be considered. The maximum likelihood estimation (MLE) has been obtained for any function of the model parameters. Based on the normality property of the classical estimators, approximate confidence intervals (ACIs) for the unknown parameters and any function of them are constructed. Further, construct the asymptotic confidence interval of the reliability and hazard rate function. Using independent gamma priors, the Bayes estimators of the unknown parameters are derived based on both the symmetric (squared error (SE)) and asymmetric (LINEX) loss functions. Since the Bayes estimators are obtained in a complex form therefore, Markov Chain Monte Carlo (MCMC) using Metropolis-Hastings (MH) algorithm has been used to carry out the Bayes estimates and also to construct the associate highest posterior density credible intervals. To evaluate the performance of the proposed methods, a Monte Carlo simulation study is carried out. Finally, we consider engineering data to illustrate the applicability of the methods covered in the paper. 
653 |a علم الإحصاء  |a تقييم المعلمات  |a الدوال الإحصائية  |a الرقابة الهجينة 
692 |b Extended Exponential Distribution  |b Reliability and Hazard Rate Functions  |b Bayesian and Non-Bayesian Estimation  |b MCMC  |b Type-II Progressive Hybrid Censoring 
700 |9 738780  |a Abo-Kasem, Osama Eraki  |e Co-Author 
700 |9 738781  |a Abu Zaid, Asmaa Abdulaziz  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 025  |e Journal of Business Research  |l 001  |m مج45, ع1  |o 0712  |s مجلة البحوث التجارية  |v 045 
856 |u 0712-045-001-025.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1396804  |d 1396804