LEADER |
04606nam a22002537a 4500 |
001 |
2149361 |
024 |
|
|
|3 10.35156/1869-015-002-004
|
041 |
|
|
|a ara
|
044 |
|
|
|b الجزائر
|
100 |
|
|
|a شنين، أحمد عبدالمقتدر
|e مؤلف
|9 739692
|
245 |
|
|
|a أهم العوامل السوسيوديموغرافية والاقتصادية المفسرة للخصوبة في الجزائر من خلال قاعدة معطيات المسح العنقودي متعدد المؤشرات 2019 "Mics6"
|
246 |
|
|
|a The most Preeminent Explanatory Sociodemographic Factors for Fertility in Algeria Based on the Mics6 2019
|
260 |
|
|
|b جامعة قاصدي مرباح - ورقلة
|c 2023
|g جوان
|
300 |
|
|
|a 45 - 60
|
336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
520 |
|
|
|a توصف الخصوبة بانها عملية معقدة ومتشابكة ومؤثرة في حجم السكان وتركيبهم العمري والنوعي وتتأثر مستوياتها بالعديد من العوامل السوسيوديموغرافية والاقتصادية السائدة والمشكلة للمجتمعات البشرية على اختلافهم كما هي انعكاس للسلوك الإنجابي للنساء وسنعرض في مقالنا هذا دراسة وصفية، نتطرق فيها وبالاعتماد على قاعدة معطيات المسح العنقودي متعدد المؤشرات 2019 للعلاقة بين كل من عدد المواليد التي تم إنجابهن من طرف النسوة المبحوثات غير العازبات في سن الإنجاب التي شملهن مسح 2019 والمؤشر التركيبي للخصوبة من جهة، وبين العوامل التي يحتمل إنها تؤثر على مستوى الخصوبة والتي تمثل المتغيرات المستقلة للدراسة هي: (العمر الحالي - مكان الإقامة - المستوى التعليمي للام - النشاط الاقتصادي)، حيث تم اختبار معنوية العلاقة بين هذه المتغيرات وعدد المواليد، كما تم حساب المؤشر التركيبي للخصوبة (ISF) بدلالة هذه المتغيرات لاستخدامه في تأكيد النتائج المتوصل إليها.
|b Fertility is considered as a complicated process affecting the population size, age and its gender composition. And its levels are affected by many sociodemographic and economic factors that dominante and contribute on the form of the different human societies, and on the reflection of the reproductive behavior of women. We will present a descriptive study in this article , in which we will discuss the relationship between each of the number of births They were given birth by non-married women of childbearing age and who were surveyed based on the Multiple Indicator Cluster Survey 2019 database and cursor in one hand, and between the factors that are likely to affect the level of fertility in another hand and which represent the variables Independent study like : ( age - place of residence - mother's educational level - economic activity).where the moral relationship has been examined between these variables and the number of births, and the synthetic index of fertility (IFS) was calculated in terms of these variables that are used to confirm the obtained results. Keywords: the number of children born; synthetic indicator of fertility; sociodemographic and economic factors; 6 Multiple Indicator Cluster Survey 2019 (Mics)
|
653 |
|
|
|a السلوك الإنجابي
|a المسح العنقودي
|a معدلات الخصوبة
|a خصوبة المرأة
|a الجزائر
|
692 |
|
|
|a عدد الأطفال
|a مؤشر تركيبي للخصوبة
|a عوامل السوسيوديموغرافية واقتصادية
|a مسح عنقودي متعدد المؤشرات 2019 (Mics6)
|b Number of Births
|b Synthetic Index of Fertility
|b Sociodemographic Factors
|b Mics6
|
700 |
|
|
|a طعبة، عمر
|g Taabah, Omar
|e م. مشارك
|9 367720
|
773 |
|
|
|4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات
|4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات
|6 Humanities, Multidisciplinary
|6 Social Sciences, Interdisciplinary
|c 004
|e Journal El-Bahith in Human and Social Sciences
|f Mağallaẗ al-bāḥiṯ fī al-ՙulūm al-insāniyaẗ wa al-iğtimāՙiyyaẗ
|l 002
|m مج15, ع2
|o 1869
|s مجلة الباحث في العلوم الإنسانية والاجتماعية
|v 015
|x 2600-6049
|
856 |
|
|
|u 1869-015-002-004.pdf
|
930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
995 |
|
|
|a HumanIndex
|
999 |
|
|
|c 1398959
|d 1398959
|