ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة...>الوصف

أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات في البنوك: دراسة تطبيقية على البنوك في منطقة عسير

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Artificial Intelligence on Crisis Management in Banks
المصدر: مجلة الريادة لاقتصاديات الأعمال
الناشر: جامعة حسيبة بن بوعلي الشلف - مخبر تنمية تنافسية المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الجزائرية في الصناعات المحلية البديلة
المؤلف الرئيسي: الشهري، سهام ظافر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: القحطاني، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: جوان
الصفحات: 9 - 22
DOI: 10.37165/2034-009-002-001
ISSN: 2437-0916
رقم MD: 1399337
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الهواتف الذكية | الذكاء الاصطناعي | الأزمات المالية | البنوك السعودية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | إدارة الأزمات | البنوك | المملكة العربية السعودية | Artificial Intelligence | Crisis Management | Banks | Saudi Arabia
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

123

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى قياس أثر الذكاء الاصطناعي على إدارة الأزمات في البنوك بمنطقة عسير، توصلت الدراسة إلى مجموعة من النتائج أهمها: أن مستوى تبني البنوك لتطبيقات الذكاء الاصطناعي جاء بمتوسط حسابي (4.13). وحصلت تقنية الشبكات العصبية على المرتبة الأولى، بينما حصلت تقنية الوكلاء الأذكياء على المرتبة الأخيرة. أما مستوى إدارة الأزمات لدى البنوك جاء بمتوسط حسابي (4.18)، وحصل بعد الاستعداد للأزمة على المرتبة الأولى، بينما حصل بعد استكشاف الأزمة على المرتبة الأخيرة. كما توصلت الدراسة إلى وجود تأثير ذي دلالة إحصائية عند مستوى دلالة (0.05) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشبكات العصبية والخوارزميات والوكلاء الأذكياء والبصمة الرقمية على جميع أبعاد إدارة الأزمات (اكتشاف الأزمة، الاستعداد للأزمة، احتواء الأزمة، استعادة النشاط والتوازن التعلم من الأزمة). كما أوصت الدراسة بمجموعة توصيات المساعدة البنوك لتبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإدارة الأزمات التي يمكن أن تمر بها.

This study aimed to measure the impact of artificial intelligence on crisis management, in the banks in Asir Province. The main results of the study are: The level of banks' adoption of artificial intelligence applications came with an arithmetic mean of (4.13). Neural network technology came first, while "Intelligent Agents" technology came last. As for the level of crisis management in banks, it came with an arithmetic mean of (4.18), and the dimension of being ready for the crisis came first, while the dimension of detecting the crisis came last. The study also found that there is a statistically significant impact at the level of (0.05) of the applications of artificial intelligence (neural networks, algorithms, intelligent agents and digital footprint) on all dimensions of crisis management (detecting the crisis, being ready for the crisis, containing the crisis, restoring activity and balance and learning from the crisis). The study also made a set of recommendations to help banks adopt artificial intelligence applications and manage the crises they can face.
ISSN: 2437-0916

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.