ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تحليل حساسية البرمجة الخطية باستخدام نموذج النقل

المصدر: العلوم الاقتصادية
الناشر: جامعة البصرة - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: علي، راضي عبدالله (مؤلف)
المجلد/العدد: مج 5, ع 17
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2006
الشهر: كانون الثاني
الصفحات: 97 - 110
DOI: 10.33762/0672-005-017-006
ISSN: 1814-9669
رقم MD: 139942
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

109

حفظ في:
المستخلص: يمثل نموذج البرمجة الخطية الشكل الرياضي للمشاكل الاقتصادية وأن حل هذه المشاكل لا يتم إلا بتوفر بعض المتطلبات Requirements لكي يمكن صياغتها Formulated بأسلوب علاقات رياضية تتلاءم مع المواقع الفعلية للمشاكل الاقتصادية. ويمكن صياغة النموذج العام للبرمجة الخطية ومنها مشكلة النقل التي هي تمثل شكل من أشكال هذه البرمجة والتي تتكون من: 1. دالة الهدف Objective Function لكي يمكن تحديد هدف أي مشكلة اقتصادية لا بد أن يكون للمشكلة المراد صياغتها بأسلوب البرمجة الخطية (LP) هدف واحد إما أن يكون الهدف هو تعظيم الدالة أو أن يكون الهدف تدنية الدالة حيث تمثل (C 1, C 2, ..., C N) معاملات دالة الهدف وتمر عن ربح الوحدة الواحدة من الوحدات المنقولة (X 1, X 2,... X N) في حالة كون الهدف تعظيم الأرباح أو كلفة الوحدة الواحدة من كل وحدة منقولة في حالة كون الهدف تدنية التكاليف (Cost Minimization) 2. القيود Constaints أن لكل هدف محددات أو قيود خاصة به وهذه القيود تعد قيود اقتصادية طبيعية، وتمثل (a 11, a 12,..., a nm) معاملات القيود الرئيسية للنموذج (b 1, b 2,... b n) فهي تمثل الموارد المتاحة. 3. قيود عدم السلبية Non-Negativity يمثل هذا القيد عدم إمكانية وجود أنشطة إنتاجية للمشكلة بكميات سالبة. وتحليل الحساسية: هو دراسة تأثير التغيرات في معاملات برنامج الخطي على الحل الأمثل وباستخدام تحليل الحساسية نستطيع التعرف على كيف سيكون تأثير التغير في معامل دالة الهدف على الحل الأمثل وكذلك كيف سيكون تأثير التغير في الكمية على الحل الأمثل.

Linear Programming Model represents, as a mathematical form of the economic problems solving these problems cannot do unless some requirements would be available. The availability of these requirements male it possible to formulate them into mathematical relation ship, which is suitable with the real position of the economic problems there fore it can be formulated the gender model of the linear programming in which, the transportation problems candela to be one of there programming that contained the following points: 1.Objective function, inurned to decide the aim of any economic problem hence it would be put only one aim and that could be maximal or minimize the function. 2. Constraints for every goal there would be its own constraints. These constraints are economic or natural. The (a11 , a12 , ... , amn) are the parameters of the model, (bi, b2, ... , bn) are the available resources . 3. Non - negativity constraints: This constraint represented and there would be no possibility of finding productive activities for the problem and in negative quantity.

ISSN: 1814-9669