العنوان بلغة أخرى: |
Correlation between Corona Virus Pandemic and Global Supply Chainempirical Study of Six Countries |
---|---|
المصدر: | مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك |
الناشر: | جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية |
المؤلف الرئيسي: | السويدي، جمال سند (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Souid, Djamel |
مؤلفين آخرين: | سي محمد، كمال (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | مج13, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2023
|
الشهر: | جوان |
الصفحات: | 185 - 199 |
ISSN: |
1112-7856 |
رقم MD: | 1399956 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
سلاسل الإمداد | جائحة كورونا | Supply Chain | COVID-19 Pandemic | DCC-GARCH
|
رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
LEADER | 03660nam a22002417a 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 2150237 | ||
041 | |a ara | ||
044 | |b الجزائر | ||
100 | |9 122622 |a السويدي، جمال سند |e مؤلف |g Souid, Djamel | ||
245 | |a العلاقة بين جائحة كورونا وسلاسل الإمداد العالمية: |b دراسة قياسية | ||
246 | |a Correlation between Corona Virus Pandemic and Global Supply Chainempirical Study of Six Countries | ||
260 | |b جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية |c 2023 |g جوان | ||
300 | |a 185 - 199 | ||
336 | |a بحوث ومقالات |b Article | ||
520 | |a هدفت هذه الدراسة إلى قياس أثر جائحة كورونا على سلاسل الإمداد العالمية في ستة دول وهذا باستخدام بيانات أسبوعية من 01/02/2020 إلى غاية 01/02/2022. النموذج المستخدم في هذه الدراسة هو نموذج الارتباط الشرطي الديناميكي (DCC-GARCH). وتشير النتائج أن التأثير كان أقوى بداية من مارس 2020 تاريخ إعلان المنظمة العالمية للصحة HWO عن تصنيف كوفيد 19 بالوباء، وأظهرت النتائج أن الارتباط الشرطي الديناميكي بين إجمالي الحالات في أوروبا وبريطانيا والذي بلغ الواحد من 01/03/2020 إلى غاية 01/02/2022 أكبر من العلاقة بين إجمالي حالات الإصابة بين بريطانيا والصين، وهذا نتيجة لبعد وقرب البلدان فيما بينها. ومن جهة أخرى الارتباط بين حالات الإصابة في أوروبا وسلاسل التوريد لصين منخفضا في بداية ظهور الجائحة ليبدأ بالارتفاع بعد جوان 2020 ليصل إلى 50%. |b This study aims to investigate the effect of the COVID-19 pandemic on supply chain disruption in six nations using weekly data from 01/02/2020 to 01/02/2022. The model we use in this study is a dynamic conditional correlation (DCC-GARCH) model. The results document that its effect has been stronger since March 2020, when the HWO announced that COVID-19 became a pandemic. The outcome demonstrated also that the dynamic conditional correlation is high between total cases in Europe and the United Kingdom, which reached 1 from March 1, 2020, to February 1, 2022, which is greater than the relationship between total cases in the United Kingdom and China, and this is a result of the distance or proximity of these countries between them. However, the correlation between total cases in Europe (TCeur) and the supply chain in China (Sch) was low at the beginning of the pandemic, which is the study period, and it started to rise until June 2020, reaching 50%, then decreasing after that period. | ||
653 | |a الأمراض الوبائية |a التجارة الدولية |a جائحة كورونا "كوفيد-19" | ||
692 | |a سلاسل الإمداد |a جائحة كورونا |b Supply Chain |b COVID-19 Pandemic |b DCC-GARCH | ||
700 | |9 413676 |a سي محمد، كمال |e م. مشارك |g Si Mohammed, Kamel | ||
773 | |4 الاقتصاد |6 Economics |c 008 |e Industrial Economics Journal –Khezzartech |f Khazzartech |l 001 |m مج13, ع1 |o 2262 |s مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك |v 013 |x 1112-7856 | ||
856 | |u 2262-013-001-008.pdf | ||
930 | |d n |p y |q n | ||
995 | |a EcoLink | ||
999 | |c 1399956 |d 1399956 |