ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تقنية انترنت الأشياء وتطبيقها للتحكم في عوامل تحسين إنتاج المحاصيل الزراعية

المصدر: المجلة العلمية لكلية التربية
الناشر: جامعة مصراتة - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: أعنيبة، مفتاح علي المرابط (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عياد، عز الدين علي (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 500 - 524
رقم MD: 1400336
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
انترنت الأشياء | أردوينو | مستشعرات | الزراعة الذكية | الزراعة الدقيقة
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

22

حفظ في:
المستخلص: إن الهدف الأساسي من هذا البحث هو استخدام تقنية إنترنت الأشياء والتي تسمح بربط أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة؛ كالحساسات والمتحكمات مع بعضها بلوحة الأردوينو، لبناء نظام يتمتع بموثوقية عالية للتحكم في عوامل تحسين جودة المنتوجات الزراعية من مياه ورطوبة ودرجة حرارة، وهذا ما اتضح من خلال التطبيق على نموذج صوبة زراعية ذكية أعدت لتحاكي الواقع بشكل ملموس، حيث تعمل الحساسات بشكل ذاتي لاستشعار درجة الحرارة، والرطوبة في الجو والتربة، ومستوى المياه في الخزان، وتقوم بقراءتها وتحويلها إلى نسبة مئوية مفهومة، ومن تم عرضها عن طريق شاشة مراقبة، تم تصميمها بحيث يمكن الوصول إليها، إما عن طريق الحاسوب أو عن طريق الهاتف المحمول؛ ليتحصل المراقب على كافة البيانات والقياسات بشكل دوري. وتبين نتائج البحث أن استخدام أجهزة الحماية والتحكم الإلكترونية كالحساسات ولوحة الأردوينو، وإدخال الذكاء الاصطناعي في مجال الزراعة نتج عنه ما يعرف بالزراعة الذكية، والتي من شأنها تطوير وتحسين منظومة الزراعة بتوجيهها توجيها دقيقا نحو إنتاج أكبر بتكلفة أقل وجودة أعلى، كذلك من النتائج المهمة لهذا البحث تمكين المزارع من التحكم في الأدوات بدون الحاجة إلى التواجد في المكان والزمان المحددين للتعامل مع جهاز معين. ويوصي هذا البحث بضرورة إجراء بحوث ذات العلاقة بالبحث الحالي، والتي تخص الزراعة الذكية، تعاون الجهات المختصة وذلك بتوفير ودعم المعدات المطلوبة لتنفيذ هذا النوع من الزراعة، تدريب وإعداد الكوادر المتخصصة.

The main objective of this research is to use the Internet of Things (IoT) technology, which allows the various artificial intelligence tools such as sensors, controllers, and actuators to be connected to an Arduino board, to build a system with high reliability for controlling factors that improve the quality of agricultural products, such as water, humidity, and temperature. This was demonstrated by applying the technology to a smart agricultural greenhouse model, designed to simulate the real world. The sensors autonomously detect the temperature and humidity in the air and soil, as well as the water level in the tank, and convert the readings into a comprehensible percentage, which is displayed on a monitor. The monitor is designed to be accessible either through a computer or a mobile phone, allowing the user to access all data and measurements periodically. The research results showed that using electronic protection and control devices, such as sensors and Arduino boards, and incorporating artificial intelligence into agriculture, resulted in what is known as smart agriculture. This has the potential to develop and improve the agricultural system by directing it towards producing more with lower costs and higher quality. One of the important findings of this research is that it enables farmers to control the tools without the need to be present at a specific place and time to deal with a specific device. This research recommends the necessity of conducting related research in the field of smart agriculture, as well as the collaboration of specialized entities to provide and support the necessary equipment for implementing this type of agriculture, and training and preparing specialized personnel.