| LEADER |
04218nam a2200241 4500 |
| 001 |
2152324 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 741744
|a مجيد، محمد فريد
|e مؤلف
|g Majeed, Muhamad Fareed
|
| 245 |
|
|
|a Regression Modeling for Competing Risk Analysis with Leukemia at Nanakali Hospital / Erbil
|
| 246 |
|
|
|a نمذجة انحدار للتحليل المخاطرة المتنافسة مع سرطان الدم في مستشفى ناناكالي / أربيل
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
|c 2023
|
| 300 |
|
|
|a 356 - 373
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a نموذج cox للانحدار هو واحد من النماذج التي يتم استخدامه بالكثرة في تحليل بيانات للبقاء يستخدم لتحديد العلاقة بين المتغيرات التفسيرية المتوافرة للمفردة المدروسة ووقت البقاء لهم. وان الهدف في هذه الدراسة هي تحليل مدة بقاء لمرض المصابين بسرطان الدم (اللوكيميا) باستخدام النموذجين إحصائيين (نموذج انحدار كوكس ونموذج المخاطر المتنافسة). أن البيانات المستخدم في هذه الدراسة هي بيانات المراقبة من نوع الأول والتي تم أخذها من مستشفي نانكلي-اربيل ل(120) من المرض المصابين بسرطان الدم خلال (أربعة سنة) يبدأ من (1 يناير 2019) إلى (30 مايو 2022). ويتم استخدام معيار المعلومات اكاكي Akaike (AIC)، معيار معلومات Akaike المصحح (AICc) ومعيار المعلومات بيز Bayesian (BIC) لكل نموذج لمقارنة بين نموذجين أي نموذج من النموذجين يلائم البيانات. ومن خلال تحليل البيانات البقاء يبين أن النموذج المخاطر المتنافسة يناسب مع البينات وان العامل (نوع العلاج) والعامل (فقر الدم) هما الأكثر خطورة على مرض اللوكيميا.
|b The Cox regression model is one of the models that is frequently used in the analysis of survival data, used to determine the relationship between the explanatory variables available for the studied item and their survival time. The aim in this study is to analyze the survival time of patients with leukemia using the two statistical models (Cox regression model and competing risk model). The data used in this study is the Type I of censoring observational data that was taken from Nanakali Hospital-Erbil for (120) patients with leukemia during (four years) starting from (January 1, 2019) to (May 30, 2022). The Akaike Information Standard (AIC), the Corrected Akaike’s Information Criterion (AICc) and the Bayesian Information Standard (BIC) are used for each model to compare two models, which model fits the data. As a result, it shows that the competing risk model fits the cause and that the factor (type of cure) and the (Anemic Condition) factor are the most dangerous for leukemia.
|
| 653 |
|
|
|a سرطان الدم
|a المخاطرة التنافسية
|a مرضى اللوكيميا
|a مستشفى ناناكالي
|
| 692 |
|
|
|a تحليل البقاء
|a المخاطر المتنافسة
|a نموذج انحدار كوكس
|a وظيفة الخطر
|a دالة الوقوع التراكمي
|a اللوكيميا
|b Survival Analysis
|b Competing Risk
|b Cox Regression Model
|b Hazard Function
|b Cumulative Incidence Function "CIF"
|b Leukemia
|
| 700 |
|
|
|a صالح، سميرة محمد
|g Salh, Samira Muhamad
|e م. مشارك
|9 251183
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|4 إدارة الأعمال
|6 Economics
|6 Business
|c 018
|e AL-Anbar University journal of Economic and Administration Sciences
|f Mağallaẗ ğāmiʻaẗ al-anbār li-l-ʻulūm al-iqtiṣādiyyaẗ wa-al-idāriyyaẗ
|l 002
|m مج15, ع2
|o 0782
|s مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
|v 015
|x 1998-8141
|
| 856 |
|
|
|u 0782-015-002-018.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1402472
|d 1402472
|
