ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Comparison of some Estimation Methods for Reliability Function of Generalized Rayleigh Distribution

العنوان بلغة أخرى: طرق تقدير الانكماش لدالة المعولية لتوزيع رايلي العام باستخدام المحاكاة
المصدر: مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية
الناشر: جامعة الأنبار - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: أحمد، عصام كامل (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kamel, Isaam
مؤلفين آخرين: دهام، واثق ناظم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج15, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الصفحات: 374 - 383
ISSN: 1998-8141
رقم MD: 1402481
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
توزيع رالي | مقدر الإمكان الأعظم | مقدر الانكماش | المعولية | مقدر المربعات الصغرى | الطريقة البيزية | Rayleigh Distribution | Maximum Likelihood | Shrinkage Estimation | Least Square | Reliability System and Bayes Method | Reliability System
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم اشتقاق الصيغة الرياضية لدالة المعولية لـ Rs= p [max (xz+1, xz+2) < min (x1, x2, …, xz)] عندما تكون x1, x2, ..., xz تمثل نقاط قوة تخضع لإحدى الضغوطات xz+1, xz+2 بافتراض أن x1, x2, …, xz, xz+1, xz+2 تتبع توزيع رالي العام المستقل. تم تقدير Rs المعطاة للتوزيع، باستخدام مقدر الإمكان الأعظم (ML)، مقدر الانكماش (استخدام ثلاث أنواع)، مقدر المربعات الصغرى (ls) والطريقة البيزية (B) وكذلك عمل مقارنة بين نتائج طرق تقدير دالة الموثوقية بواسطة متوسط الخطأ التربيعي (MSE).

In this paper we derivate mathematical formula of the reliability of Rs= p [max (xz+1, xz+2) < min (x1, x2, …, xz)] when x1, x2, ..., xz are strengths subject to one of the stresses xz+1, xz+2 assuming that x1, x2, …, xz, xz+1, xz+2 follow Independent generalized Rayleigh distributions. It was estimated of Rs is given for the distribution, by using (the following methods) maximum likelihood (ML), shrinkage estimation (SH) (three type), least square (LS) and Bayes method (B). Also make a comparison among results of the estimation methods of reliability function by mean square error (MSE).

ISSN: 1998-8141

عناصر مشابهة