ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > البحث المرئي "Visual Search" ت...>الوصف

البحث المرئي "Visual Search" تقنية لاسترجاع المعلومات على شبكة الإنترنت: دراسة في آليات البحث والاسترجاع داخل محركات البحث

العنوان بلغة أخرى: Visual Search, A Technology for Information Retrieval on the Internet: A Study of Search and Retrieval Techniques within Search Engines
المصدر: المجلة الدولية لعلوم المكتبات والمعلومات
الناشر: الجمعية المصرية للمكتبات والمعلومات والأرشيف
المؤلف الرئيسي: فهيم، عمرو سعيد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Fahim, Amr Said
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: مارس
الصفحات: 13 - 46
ISSN: 2356-8003
رقم MD: 1403810
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
تقنية البحث المرئي | استرجاع المعلومات | محركات البحث | شبكة الإنترنت
كلمات المؤلف المفتاحية:
البحث المرئي | البحث بالصور | محركات البحث | محركات البحث المرئي | Visual Search | Search by Image | Search Engines | Visual Search Engines
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

50

حفظ في:
المستخلص: تتناول الدراسة البحث المرئي Visual Search كتقنية للبحث، والاسترجاع للمعلومات المرئية الثابتة داخل محركات البحث المتاحة على شبكة الإنترنت، والتعريف بها، والخصائص المميزة لها، وتوضيح أبرز مجالات تطبيقاتها، واستخداماتها المختلفة، فضلا عن دراسة آليات البحث، والاسترجاع داخل محركات البحث المرئي؛ بهدف الوصول إلى أفضل هذه المحركات في الوقت الراهن. واقتصرت الدراسة على خمسة (5) محركات بحث مرئي انطبقت عليها حدود الدراسة، هذا بالإضافة إلى أنها الأكثر استخداما، وشعبية لدى مستخدمي الإنترنت، وتابعة لشركات معروفة، وقوية في عالم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وهي: Baidu وBing Visual Search وGoogle Image وTinEye وYandex، وتم تحليلها، وتقييمها، وفقا لقائمتي مراجعة شملتا معايير تقييم محركات البحث المرئي بلغ إجمالي عددها (32) معيارا؛ حيث قدر عدد معايير آليات البحث (18) معيارا، وعدد معايير استرجاع نتائج البحث (14) معيارا؛ اعتمادا على المنهج الوصفي التحليلي، كما تم الاستعانة بالمنهج المسحي؛ بهدف حصر محركات البحث المتاحة على شبكة الإنترنت مجتمع الدراسة. وخلصت الدراسة إلى توافر إجمالي معايير (البحث والاسترجاع) بنسبة 68.75% في محرك البحث Bing Visual Search؛ يليه في ذلك كل من محرك البحث Google Image وYandex بنسبة 65.62%، ثم محرك البحث TinEye بنسبة 59.37%، وأخيرا محرك البحث Baidu بنسبة 53.12%. وتوصي الدراسة بإجراء مزيد من الدراسات الأكاديمية التي تعالج موضوع البحث المرئي، ومدى إمكانية تصميم، وإنشاء، وتطبيق محركات بحث عربية لاسترجاع المعلومات المرئية الثابتة على شبكة الإنترنت؛ حيث يعد هذا المجال من المجالات الحديثة، والخصبة التي لم يتم التطرق إليها.

This paper studies visual search as a technology for searching and retrieving static visual information within search engines on the Internet. It discusses its definition, features, its applications, and use. As well as studying the techniques of search and retrieval within visual search engines in order to reach the best of these engines currently. The study is limited to 5 visual search engines that meet its limits. In addition, it is the most widely used, most popular with Internet users, and belongs to well-known companies in the world of information and communication technology. Baidu, Bing Visual Search, Google Image, TinEye, and Yandex were studied, and analyzed according to two checklists with 32 criteria, 18 criteria for search techniques 14 criteria for search results. Analytical descriptive methodology, was used to conduct the study. The study concluded that a total of 68.75% of the search and retrieval criteria were available in the Bing visual search engine, followed by Google Image and Yandex at 65.62%, followed by TinEye at 59.37%, Finally, Baidu at 53.12%. The study recommends conducting more research on visual search, and looking at the possibility of designing, creating, and applying Arab search engines to retrieve still images on the Internet; This field is considered one of the modern and fertile fields that researchers have not addressed before.
ISSN: 2356-8003

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.