ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نموذج إحصائي لدراسة العوامل المؤثرة في الإلغاءات كسلوك لحاملي وثائق تأمينات الحياة

العنوان بلغة أخرى: A Statistical Model to Study the Factors Affecting Cancellations as the Behavior of Life Insurance Policyholders
المصدر: مجلة الدراسات والبحوث التجارية
الناشر: جامعة بنها - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: واصف، جمال عبدالباقي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المعداوي، جيهان مسعد (م. مشارك), سمره، مريم عصام إبراهيم إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: س42, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 321 - 345
ISSN: 1110-1547
رقم MD: 1405582
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التأمين على الحياة | سلوك حامل وثيقة التأمين على الحياة | خطر الإلغاء | خطر التصفية | معدل الفائدة الفني | النماذج الخطية المعممة | الانحدار اللوجيستي | Life Insurance | Policyholder Behavior | Lapse Risk | Surrender Risk | Interest Rate | Generalized Linear Models | Logistic Regression Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة سلوك حاملي وثائق التأمين على الحياة، والتعرف على جميع أسباب الإلغاءات في التأمين على الحياة، حيث تم استخدام الانحدار اللوجستي لقياس تأثير المتغيرات المستقلة مثل العمر والجنس والقسط السنوي ومبلغ التأمين ومدة التأمين على سلوك الإلغاء كمتغير تابع لحاملي وثيقة التأمين على الحياة. وقد توصلت الدراسة إلى معنوية المتغيرات التالية (السن، ومبلغ التأمين، والقسط السنوي ومدة التأمين)، ماعدا متغير النوع كان غير معنوي. وأوصت الدراسة بالتحوط بكل ما قد يطرأ على أصحاب وثائق تأمينات الحياة، والتنبؤ لسلوكهم باعتبار أن هذا السلوك قد يكون غير متوقع والأخذ بجميع الأسباب التي تجعل لشركة التأمين الحق في إلغاء الوثيقة كقرار ناتج عن سلوك الفرد.

This research aims to study the behavior of life insurance policy holders, and to identify all causes of cancellations in life insurance, and logistic regression was used to measure the impact of independent variables such as age, gender, annual premium, insurance period and amount of insurance on the cancellation behavior of life insurance policy holders. The study found the significance of the following variables (age, insurance amount, annual premium, and insurance period), except for the gender variable, which was not significant. The study recommended hedging everything that might happen to the owners of life insurance policies and predicting their behavior, considering that this behavior may be unexpected, and taking all the reasons that make the insurance company the right to cancel the policy as a decision resulting from the individual behavior.

ISSN: 1110-1547