ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المقدرات المقلصة الخطية في نماذج بيانات العد: مراجعة مقال

العنوان بلغة أخرى: Linear Shrinkage Estimators in Count Data Models: An Article Review
المصدر: مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: حمد، نوال محمود (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamad, Nawal Mahmoud
مؤلفين آخرين: العبيدي، ندوى خزعل رشاد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 787 - 809
ISSN: 1992-7452
رقم MD: 1405722
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعدد الخطي | مقدر الحرف | مقدر ليو | انموذج انحدار بواسون | نماذج بيانات العد
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03427nam a2200241 4500
001 2155126
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 743771  |a حمد، نوال محمود  |e مؤلف  |g Hamad, Nawal Mahmoud 
245 |a المقدرات المقلصة الخطية في نماذج بيانات العد:  |b مراجعة مقال 
246 |a Linear Shrinkage Estimators in Count Data Models:  |b An Article Review 
260 |b جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية  |c 2023  |g يونيو 
300 |a 787 - 809 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تعد مشكلة التعدد الخطي التي تحدث نتيجة للارتباط العالي والتلازم الخطي بين متغيرين أو أكثر من المتغيرات التوضيحية الداخلة في بنائها واحدة من أهم مشاكل بناء النماذج، مما يؤثر بشكل سلبي على عملية تقدير معلمات أنموذج الانحدار. تهدف هذه الدراسة إلى استعراض المقدرات المقلصة التي تستخدم لمعالجة مشكلة التعدد الخطي التي تظهر في نماذج بيانات العد وخصوصا أنموذج انحدار بواسون. يتعتبر هذا النموذج من أكثر النماذج المستخدمة في حالة كون بيانات متغير الاستجابة ذات قيم قابلة للعد ولا تخضع للتوزيع الطبيعي. من خلال تجارب محاكاة مونت كارلو تبين بان المقدر المقلص ذو المعلمتين أفضل المقدرات المقترحة بسبب تقليله متوسط مربعات الخطأ للنموذج.  |b The problem of multilinearity that occurs as a result of the high correlation and linear correlation between two or more explanatory variables included in its construction is one of the most important model building problems, which negatively affects the process of estimating the regression model parameters. This study aims to review the shrinking estimators that are used to address the problem of multicollinearity that appears in counting data models, especially the Poisson regression model. This model is considered one of the most used models in the case that the data of the response variable have countable values and are not subject to a normal distribution. Through Monte-Carlo simulation experiments, it was found that the two-parameter shrink estimator is the best proposed estimator because it reduces the mean square error of the model. 
653 |a علم الإحصاء التطبيقي  |a التعدد الخطي  |a بيانات العد  |a عملية التقدير  |a أنموذج الانحدار 
692 |a التعدد الخطي  |a مقدر الحرف  |a مقدر ليو  |a انموذج انحدار بواسون  |a نماذج بيانات العد 
700 |a العبيدي، ندوى خزعل رشاد  |g Al-Obaidi, Nadwa Khazal Rashad  |e م. مشارك  |9 140323 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 066  |e College of Basic Education Researches Journal  |f Maǧallaẗ abḥāṯ kulliyyaẗ al-tarbiyaẗ al-asāsiyyaẗ  |l 002  |m مج19, ع2  |o 1127  |s مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية  |v 019  |x 1992-7452 
856 |u 1127-019-002-066.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1405722  |d 1405722