ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Modified Adomian Decomposition...>الوصف

Modified Adomian Decomposition Method with Genetic Algorithm for Solving Nonlinear Belousov- Zhabofinkii System

العنوان بلغة أخرى: طريقة تحليل Adomian المعدلة باستخدام الخوارزمية الجينية لحل نظام Belousov-Zhabofinkii غير الخطي
المصدر: مجلة أبحاث كلية التربية الأساسية
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: سالم، بدران جاسم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salim, Badran Jasim
مؤلفين آخرين: ذنون، شيماء رياض (م. مشارك) , المولى، أحمد فاروق قاسم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يونيو
الصفحات: 846 - 857
ISSN: 1992-7452
رقم MD: 1405726
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الفيزياء الرياضية | الخوارزميات الجينية | المعادلات التفاضلية | التفاعلات الكيميائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
Adomian Decomposition Method "ADM" | Belousov-Zhabofinkii System "BZS" | Genetic Algorithm "GA"
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث، وجدنا المعلمات المثلى لنظام BZS) Belousov-Zhabofinkii) غير الخطي باستخدام طريقة تحليل Adomian المطورة مع الخوارزمية الجينية والتي تختصر ب GA MADM - تم استخدام وظيفة اللياقة المناسبة لحل النظام غير الخطي، اكتشفنا أن اختيار المعلمات المثلى تؤدي إلى حلول قريبة بشكل كبير. حيث أظهرت النتائج أن الحلول التقريبية كانت قريبة بدرجة كافية من الحلول الدقيقة، وأظهرت النتائج أيضا أن الطريقة المقترحة أكثر دقة وكفاءة من MADM الاعتيادية، والتي تستخدم المعلمات التي تم اختيارها مسبقًا بشكل تقليدي.

In this study, the optimal parameters for the nonlinear (BZS) Belousov-Zhabofinkii system using the developed Adomian analysis method with the genetic algorithm abbreviated as GA MADM were found. The fit function was used to solve the nonlinear system. It is discovered that choosing the optimal parameters lead to solutions that are Extensively close solutions. The results showed that the approximate solutions were sufficiently close to the exact solutions, and the proposed method was more accurate and efficient than the normal MADM, which traditionally uses pre-selected parameters.
ISSN: 1992-7452

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.