ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استثمار تقنيات الذكاء الاصطناع...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استثمار تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب البحث واسترجاع المعلومات: دراسة تطبيقية لبناء محرك بحثي باستخدام IBM Watson Discovery

العنوان بلغة أخرى: Advantage of Artificial Intelligence Techniques in Developing Methods of Extraction and Retrieval of Information: An Applied Study of Building a Search Engine Using IBM Watson Discovery
المصدر: المجلة العلمية للمكتبات والوثائق والمعلومات
الناشر: جامعة القاهرة - كلية الآداب - قسم المكتبات والوثائق وتقنية المعلومات
المؤلف الرئيسي: عبدالعزيز، كريمان بكنام صدقي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdel-Aziz, Kareman Baknam Sedki
المجلد/العدد: مج5, ع16
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 99 - 122
ISSN: 2636-2864
رقم MD: 1406190
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الذكاء الاصطناعي | التعلم الآلي | استرجاع المعلومات | المحركات البحثية | المكتبات ومراكز المعلومات
كلمات المؤلف المفتاحية:
تقنيات الذكاء الاصطناعي | أساليب البحث | استرجاع المعلومات | محرك بحثي | معالجة اللغة الطبيعية | لغة الآلة | واتسون ديسكفري | Artificial Intelligence Techniques | Research Methods | Information Retrieval | Natural Language Processing | Machine Language | Watson Discovery
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

210

حفظ في:
المستخلص: انطلاقا مما تشهده البشرية من تضخم مصادر المعلومات وتنوعها، وما تتيحه من عدد لا محدود من المعلومات في ظل الشبكة العنكبوتية؛ ظهرت الحاجة إلى تطوير أساليب أكثر قدرة على إجراء عمليات البحث عن المعلومات واسترجاعها، وقد أسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب البحث واسترجاع المعلومات، من خلال عدة تقنيات منها: تقنية تعلم لغة الآلة وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية؛ والتي تمكن الحاسب من فهم اللغات التي يتحدث بها البشر، بالإضافة إلى تصميم واجهات ذكية تعمل على المواءمة بين لغات البشر، ولغة الحاسب ينتج عنها استرجاع المعلومات باستخدام اللغة الطبيعية. هدفت الدراسة إلى التعرف على كيفية استثمار تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير أساليب بحث واسترجاع المعلومات، لبناء محرك بحثي باستخدام أداة واتسون ديسكفري Watson Discovery؛ وتقدم الدراسة بالاعتماد على المنهج الوصفي التحليلي، وباستخدام أداة تحليل المحتوى، تقدم عرضا لمفهوم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته من وصف مناهج تعلم لغة الآلة Machine Learning Approaches، وخوارزميات فهم اللغة الطبيعية ومعالجتها Natural Language Processing، وشرح مفاهيم استرجاع المعلومات واستخراجها Information retrieval and extraction، وكيفية تقييم جودة خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية في استرجاع المعلومات؛ وذلك من خلال عرض خدمات الذكاء الاصطناعي المقدمة من شركة "IBM" International Business Machines Corporation، والمتاحة عبر منصتها IBM Cloud، والتعريف بأداة واتسون ديسكفري Watson Discovery والمختصة بالبحث والتحليل لمحتوى الملفات؛ وبيان بنيتها الهيكلية ومراحل التطبيق لأغراض تطوير البحث واسترجاع المعلومات، وكيفية استثمارها بشكل فعال في المؤسسات المختلفة كالمكتبات ومراكز المعلومات. ومن أبرز ما خلصت إليه تلك الدراسة: يجب توجيه المكتبات ومراكز المعلومات نحو الإفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البحث عن المعلومات واسترجاعها، في تقديم خدماتها بكفاءة وجودة عالية؛ وذلك لما توفره من وقت وجهد للعاملين بها وللمستفيدين منها، كما يمكن الإفادة من عرض أداة واتسون ديسكفري Watson Discovery في بناء محرك بحثي يعمل على تحليل النصوص والتعرف على محتويات الملفات من خلال تقنية Smart Document Understanding وتحسين نتائج البحث، وتحديد مدى ملاءمة نتائج الاسترجاع للاستفسار البحثي من خلال تقنية Train Watson to Improve Results مما يسهم في تقليل الوقت والجهد المستغرق في عملية البحث.

Based on what humanity is witnessing of the expansion and diversity of information sources and the unlimited number of information available on the Internet; There is a need to develop more capable methods of conducting information search and retrieval operations. Artificial intelligence has contributed to the development of methods for searching and information retrieving through several techniques, including machine language learning technology and natural language processing algorithms, which enable the computer to understand the languages spoken by humans, in addition to designing smart interfaces that harmonize between human languages and computer language that allow Information retrieval using natural language. This study aims to the use of artificial intelligence techniques in developing methods of research and information retrieval, depending on the descriptive approach, and it progress the concept of artificial intelligence, its applications and techniques from describing Machine Learning approaches, algorithms for understanding artificial intelligence, Natural Language Processing, explaining the concepts of information retrieval and extraction, and how to evaluate the quality of the natural language processing algorithm in information retrieval; through the Watson Discovery service which available in IBM "International Business Machines Corporation". One of the most important conclusions of this study is that the attention of institutions should be directed towards benefiting from artificial intelligence services, and the attention of libraries and information institutions; because it saves time and effort for workers and user's as well, and it also helps information institutions to provide their services efficiently and with high quality.
ISSN: 2636-2864

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.