ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Estimating the Impact of Pregn...>الوصف

Estimating the Impact of Pregnancy, Systolic and Age on Diabetes for Women by Using Support Vector Regression Model "SVR"

العنوان بلغة أخرى: تقدير تأثير الحمل والضغط الدم والعمر على داء السكرى عند النساء باستخدام نموذج انحدار ناقل الدعم "SVR"
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: معروف، رەوا سامان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رحيم، شەم ئازاد (م. مشارك), صالح، شهلا عثمان (م. مشارك), طاهر، هندرين عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج19, ع62
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: حزيران
الصفحات: 401 - 411
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1407045
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
مرض السكري | الأمراض المزمنة | نموذج الانحدار | الآثار السلبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج الانحدار | دعم متجه الانحدار المتجه | ودوال كرنال | Regression Model | Support Vector Regression | Kernel Functions
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث، لدينا 623 حالة لمرضى السكري، تم تقسيم البيانات إلى مجموعة بيانات تدريبية (500 مشاهدة) ومجموعة بيانات اختبار (123 مشاهدة)، والهدف هو تقدير تأثير مدة الحمل في الأسابيع، وضغط الدم والعمر كعوامل على مرض السكري للنساء، لهذا الغرض تم استخدام SVR. وفقا للنتائج، أعطت دالة RB أعلى أداء مقارنة بدوال كرنلات الأخرى، وكانت = R2 83% وهذا يدل على أن العوامل القادرة على تفسير 83% من متغير السكري مع MSE وRMSE بقيمة (0.000958 و0.030956) على التوالي. وقيم p-values للمتغيرات الثلاثة المذكورة أعلاه أقل من المستوى المعنوي 0.01، مما يعني أن العوامل الثلاثة لها تأثير معنوي ذو الدلالة الإحصائية على متغير الاستجابة. حيث أن مدة الحمل في الأسابيع لها تأثير بمقدار 0.401 على المريضة، أي إذا زادت المدة بمقدار أسبوع واحد، فإن مرض السكري سيزداد بمقدار 0.401 وحدة، كما أن كلا من ضغط الدم والعمر لهما تأثير معنوي على متغير الاستجابة، ومقدار التأثير (0.621 و0.557) على التوالي.

In this paper we have 623 cases of diabetes patients, the data partitioned in to training dataset (500 observations) and testing dataset (123 observations), and the aim is to estimate the impact of pregnancy duration in weeks, systolic and age as factors on diabetes of the women patients for this purpose SVR has been used. According to the results radial kernel function gave highest performance compared to the other kernel functions, the R2 = 83% this implies the factors capable of explaining 83% of diabetes variable with MSE and RMSE of (0.000958 and 0.030956) respectively. And p-values of the three aforementioned variables are less than the significant level of 0.01, implying that the three factors have a statistically significant impact on the response variable. Where Pregnancy duration in weeks has an impact of 0.401 on the patient, that means if duration increase by one week, then diabetes will increase by 0.401 units, also both Systolic and age have a significant positive effect on the response variable, and the amount of impact is (0.621 and 0.557) respectively.
ISSN: 1813-1719

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.