ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير

العنوان بلغة أخرى: Comparative study of Univariate Time Series Modelling
المصدر: المجلة المصرية للدراسات التجارية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: عبدالعاطي، فاطمة علي محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed
مؤلفين آخرين: شهاب الدين، محمد مصطفى عبدالرازق (م. مشارك) , عيسى، نورا أبو عجيلة عيسى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج47, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2023
الشهر: يوليو
الصفحات: 1 - 41
رقم MD: 1407102
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
ARIMA | SARIMA Model | Holt Winters Additive Model | Forecasting | نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ARIMA | نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة الموسمية SARIMA | نموذج هولت ونتر الموسمي الطريقة المضافة | التنبؤ
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

17

حفظ في:
LEADER 03125nam a22002537a 4500
001 2156391
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |9 410557  |a عبدالعاطي، فاطمة علي محمد  |e مؤلف  |g Abdulaati, Fatemah Ali Mohammed 
245 |a دراسة مقارنة لنماذج السلاسل الزمنية أحادية المتغير 
246 |a Comparative study of Univariate Time Series Modelling 
260 |b جامعة المنصورة - كلية التجارة  |c 2023  |g يوليو 
300 |a 1 - 41 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة إلى تحليل السلسلة الزمنية باستخدام نماذج ARIMA, SARIMA ونموذج Holt-winters الموسمي الطريقة المضافة، ومقارنة هذه النماذج لتحديد أفضل نموذج إحصائي وذلك للتنبؤ بأعداد الإصابة الشهرية لمرضى الدرن بمدينة الزاوية (ليبيا) خلال الفترة من (2000 إلى 2018). وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن نموذج Holt-Winter هو النموذج الأفضل طبقا لمعايير المفاضلة، الجدر التربيعي لمتوسط مربع الأخطاء (RMSE) ومتوسط الأخطاء المطلقة النسبي (MAPE)، وبالتالي يمكن استخدامه في التنبؤ بأعداد المصابين الشهرية بمرض الدرن.  |b This study aimed at analyzing the time chain using the models of ARIMA, SARIMA and the seasonal Holt-Winters additive model, and comparing these models to determine the best statistical model in order to predict the numbers of monthly injury to tuberculosis patients in the city of Zawiya (Libya) during the period from (2000 to 2018). The results of the study concluded that the Holt-Winter model is the best model according to the standards of comparison, the root mean square error (RMSE) and the mean absolute percentage errors (MAPE), and thus can be used to predict the numbers of monthly people with tuberculosis. 
653 |a السلاسل الزمنية  |a الانحدار الذاتي  |a الخطط المستقبلية  |a مرض الدرن 
692 |b ARIMA  |b SARIMA Model  |b Holt Winters Additive Model  |b Forecasting  |a نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة التكاملية ARIMA  |a نماذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة الموسمية SARIMA  |a نموذج هولت ونتر الموسمي الطريقة المضافة  |a التنبؤ 
700 |9 249031  |a شهاب الدين، محمد مصطفى عبدالرازق  |e م. مشارك  |g Shehabuldin, Mohammed Mustafa Abdulrazeq 
700 |9 744561  |a عيسى، نورا أبو عجيلة عيسى  |e م. مشارك 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 007  |e The Egyptian Journal for Commercial Studies  |l 003  |m مج47, ع3  |o 0460  |s المجلة المصرية للدراسات التجارية  |v 047 
856 |u 0460-047-003-007.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1407102  |d 1407102